自从 1970 年宣布解散后，The Beatles 乐队已经 40 年没有发行新的单曲了。但最近索尼计算机科学实验室的人工智能算法 Flow Machines 创作了一首模仿 The Beatles 风格的单曲“Daddy’s Car”，听起来还是很有 60 年代摇滚 feel 的。

自从 1997 年起，位于巴黎的索尼计算机科学实验室就一直在研究人工智能合成音乐。在这一次，该实验室一共发布了两首单曲，一首是上述的“Daddy’s Car”，另外一首名叫“Mister Shadow”，模仿的是欧文·柏林（Irving Berlin）和艾灵顿公爵（Duke Ellington）等爵士乐手的风格。

但在实际录制过程中，算法只完成了作曲和编曲的部分，歌词和演唱还是需要人类的参与。该实验室在一篇博客文章中表示，“Daddy’s Car”这首歌的作词者是法国作曲家 Benoît Carré。这篇文章还透露，“Daddy’s Car”和其他人工智能创作的歌曲将会被制作成一张专辑，并于 2017 年发售。

索尼表示，Flow Machines 的机器学习算法已经学习了大约 13000 份不同风格的乐谱，并且可以让用户在选择特定的风格后立即创作一首曲谱。索尼计算机科学实验室的目标是“将文本、音乐等原始语料的风格抽离出来，并将其转化为可塑的织体（Texture）。”也就是说通过机器学习，Flow Machines 算法能够分析不同风格音乐的“套路”，并通过其他限制条件将这些音乐的结构重新组合成新一首新的音乐。

就像索尼自己所说的，这项技术无疑会为人们带来新的音乐创作方式。但它同时也引发了一个问题，那就是人类艺术家的创造力和原创能力会不会因此而大打折扣。所以技术曾在很多方面帮助了人类进行艺术创作，但这一次技术却参与到了艺术创作中，这必然会让艺术家创作出来的作品的原创性含糊不清。

当然，人工智能参与艺术创作也不是第一次。本月初，IBM 的 Watson 人工智能系统就为 20 世纪福克斯的科幻电影新片《Morgan》剪辑了一部预告片。

跟 Flow Machines 的创作方法类似，IBM 的工程师为 Watson 准备了超过 100 部电影预告片用来“学习”，并让它对这些预告片的画面、声音和剪辑方法进行了拆解和分析，然后用元素标记不同片段表达的意义。学习完成后，Watson 又观看了完整的《Morgan》电影，并从中挑选了 10 个场景作为剪辑素材。随后的工作需要人类剪辑师的帮助，这包括剪辑、配乐和字幕等。根据 IBM 的说法，Watson 的参与让一部电影预告片的制作时间从十几天缩短到了不到一天。

在此之前，纽约大学的人工智能研究人员 Oscar Sharp 和 Ross Goodwin 曾经用一个人工智能算法创作了一部电影剧本。他们使用了一个名为“Benjamin”的递归神经网络算法，并让它学习了《超时空圣战》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死队》（Ghostbusters）、《星际穿越》（Interstellar）和《第五元素》（The Fifth Element）等科幻电影的剧本。它还学了约 30000 首流行歌曲，然后为剧本创作了自己的插曲。

这个剧本随后被拍成了一部名为《Sunspring》的短片，主角的饰演者也是饰演过美剧《硅谷》男主角查理的 Thomas Middleditch，该短片参加了伦敦科幻电影节（Sci-Fi London） 48 小时挑战单元。