品玩4月25日讯，据Readhub报道，在 WWDC24 之前，苹果在 Hugging Face 平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”，名为 OpenELM。

这是一项开源语言模型，其源码及预训练的模型权重和训练配方可在苹果 Github 库中获取。

OpenELM 使用分层缩放策略，可以有效地分配 Transformer 模型每一层的参数，从而提高准确率。例如，在参数量约为 10 亿的情况下，OpenELM 与 OLMo 相比准确率提升了 2.36%，同时所需的预训练 tokens 数量仅有原来的 50%。