品玩11月28日讯，摩尔线程近日推出 PyTorch 框架 MUSA 扩展库 Torch-MUSA 的新版本 v2.7.0，持续完善基于国产全功能 GPU（MUSA 架构）的深度学习生态。

新版本新增动态双精度转换、分布式检查点异步保存等特性，支持 flash_attention、transformer_encoder_layer 等关键算子，专属算子总数超 1050 个；同时默认启用 TF32，并优化 torch.compile、FSDP2 内存占用及性能分析工具。此前 v2.5.0 已集成 muFFT、muSolver 加速库并支持统一内存管理。

该版本兼容最新 MUSA SDK 4.2.0+，未来将跟进 PyTorch 2.9.0，进一步提升训练与推理效率。