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Liquid AI发布LFM2.5:面向真实端侧智能体的紧凑型AI模型家族

1月7日

品玩1月7日讯,据 marktechpost报道,Liquid AI正式推出LFM2.5模型家族,基于专为边缘设备优化的LFM2架构,涵盖1.2B参数的Base与Instruct版本,并扩展至日语、视觉语言及音频语言等多模态变体。所有模型以开放权重形式发布于Hugging Face,并通过LEAP平台提供部署支持。

LFM2.5将预训练数据从10T增至28T tokens,并采用多阶段强化学习提升指令遵循、工具调用与推理能力。其主文本模型LFM2.5-1.2B-Instruct在GPQA(38.89)和MMLU-Pro(44.35)等基准上显著领先同类1B级开源模型。

此外,日语专用版、1.6B视觉语言模型及1.5B原生音频语言模型均针对端侧场景优化,支持低延迟、高能效的多模态智能体应用。

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