一个牛肉面店的老板,可能非常懂自己的生意,却未必了解怎么找选题、写脚本、做出能够持续获客的营销物料。这类“懂业务但不懂内容”的人,正在成为AI生产力产品争夺的新用户。
AI生产力产品的价值,在于把特定行业积累的经验,转化成过去需要专业团队才能完成的内容生产。纵观全球市场,从Higgsfield进入广告营销,到Adobe通过Firefly Creative Agent帮助用户完成多步骤创作,生产力应用的边界被拓展,逐渐从“帮你创作”走向“帮你做生意”。
这一变化,也在中国科技公司美图的财报数据中得到印证。8月26日,美图公司(1357.HK)发布2026上半年财报:来自持续经营业务的总收入22.1亿元,同比增长22.1%。经调整后归属母公司权益持有人净利润6.5亿元,同比增长39.5%。
但比收入和利润增长更值得关注的,是增长结构:AI参与用户生产的程度持续加深。
截至2026年6月底,美图旗下生产力应用的MAU(月活跃用户数)同比增长43.5%至3300万,创历史新高。生产力应用的ARR(年经常性收入)约6.2亿元。生产力应用付费订阅用户达到235万,同比增长29.8%。
数据增长背后,用户需求逻辑正在发生变化,当AI开始进入真实的商业经营场景,也迫使科技公司加深产品能力思考。
用AI降低专业生产能力门槛
今年,美图产品团队在海外市场调研时发现,TikTok等社交平台并不缺少内容创作者,但真正能够持续生产专业内容、并将内容转化为商业价值的创作者,并没有想象中那么多。
这也促使美图重新思考:AI生产力真正值得切入的,正是那些有明确生产需求,却缺少专业生产能力的人。
这一判断已经开始进入部分成熟生产力应用的实践。
其中,开拍把选题、脚本、生成、剪辑整合成内容生产工作流,并持续布局大健康、教培、美业、保险和房地产等高价值行业;美图设计室通过市场洞察、内容策划、视觉创作、数据分析等Agent协同组成的Agent teams生成多电商平台即时部署的视觉资产。
上述探索也已经开始转化为商业化增长。截至2026年6月底,开拍的MAU同比增长超100%、付费订阅用户数同比增长超150%,ARR同比增长超100%。目前,美图设计室已有数千名用户的年化消费水平达到整体ARPPU(每付费用户平均收入)的约10倍。
美图在海外市场也有类似表现。其旗下的Vmake Labs持续在北美、欧洲、南美市场扩张。截至2026年6月底,Vmake Labs的MAU同比增长超54%,ARR达约500万美元。
从“用得上”到“值得付”,用户用算力投票
在用户规模和增长速度之外,还有一项关键数据:第一季度和第二季度,美图AI算力点消费总额环比增幅均超过46%。
AI算力点消费比单纯的功能使用更能反映AI的实际需求。用户持续购买算力点进行生成、修改和优化,意味着AI正在从一次性的功能体验,进入实际的生产流程。当AI参与广告素材制作、营销内容生产、短视频创作等具体工作时任务越具体,AI带来的时间节省和效率提升就越容易被用户感知,付费也就有了更明确的理由。
这成为美图生产力应用的ARPPU较生活场景应用高约50%的重要背景。用户为AI买单,是为了拿到明确的效率和结果。
很显然,在巩固成熟应用的同时,美图正将触角伸向那些质量要求更严、且与商业回报直接挂钩的场景。
2026美图影像节发布的新品延续了这一思路:Picchi通过“学我修图”“学TA修图”“批量精修”等能力,帮助用户持续产出符合个人风格的视觉内容;MVLAND通过音乐分析Agent及创意画布,将音乐的节奏、情绪转化为视觉表达,降低高质量MV制作门槛。
这些新品目前仍处于早期阶段,但当内容生产直接关系到用户的经营和变现时,AI价值的验证速度已经加速了:MVLAND目前ARPPU约为220元,约为生活场景及生产力应用过往综合ARPPU的13倍。
这背后映射出AI应用的新方向,正如a16z所指出的AI应用的三个机会:传统软件向AI原生产品演进、软件开始直接承担过去由人工完成的工作,以及围绕专有数据和闭环工作流建立新的应用。
看起来,美图也希望在这场竞赛中卡住身位——从修图软件到生产力应用,再到如今的经营赋能,从“帮你创作”走向“帮你做生意”。
随着更多专业场景进入验证阶段,到底能跑出怎样的商业回报,也将成为美图下一阶段的核心故事。




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