金色的 MacBook、多彩的 Apple Watch 或许已经让大家看到头晕目眩了，以至于都腾不出更多的心思去关注 ResearchKit 这个看不见、摸不着的东西。不过，和前两者相比，也许 ResearchKit 才是真正能对人类生活产生深远影响的产品，所以接下来我们就通过苹果的技术文档来看看 ResearchKit 的可以怎么用。

首先，ResearchKit 是一个开源软件框架，苹果做它的主要目的之一就是让开发者和研究员们能借助 iPhone 庞大的用户基数和先进传感器来收集数据做医疗研究。

说到用大数据来做疾病研究，这并不是一个新鲜的概念，像基于云端的肿瘤数据分析平台 OncologyCloud 的母公司 Flatiron 在去年就获得了 Google Ventures 在医疗领域的最大一笔投资，1.3 亿美元。而 ResearchKit 之所以更让人兴奋自然是因为这背后潜在的数据规模。

想象一下，在你读这篇文章的时候，全世界不同种族、性别、年龄层的 iPhone 用户能产生多少不同类别的身体数据，如果没有 ResearchKit 这个平台，全世界的研究机构恐怕既无力去收集这样规模的数据，更没法将其结构化。现在，有了 ResearchKit 之后这一切都变得可行了。

根据 ResearchKit 技术文档中的描述，除了已经内置了可定制化的调查和知情权益模板外，在数据收集方面，ResearchKit 目前支持 4 个分类的总计 5 种任务类型。

从上图中我们可以看到，ResearchKit 目前支持研究员通过各种传感器获得步态、敲击、6分钟的步行、空间记忆以及发声这些类型的数据。当然，在这些预设的模板之外，苹果也鼓励开发者创建出更多的新模式来吸收数据并和社区分享，进而一起推动医疗研究进步。

根据任务的不同，通过 ResearchKit 获得的数据既可以被结构化也可以生成文件存储在硬盘上，或者发送到指定的后端工具上进行分析。由于 ResearchKit 和 HealthKit 是打通的，这也就意味着研究员们可以获得像每日步数、卡路里、心跳等各种各样的数据。

现在，如果你身边有正在遭受哮喘、帕金森病、糖尿病、乳房癌和心血管疾病折磨的病人，那么 App Store 上已经有了支持 ResearchKit 的应用可以在为病人提供一定帮助的同时收集病症数据供研究员们使用。

不难看出，这种让开发人员和研究人员互相配合，借助 iPhone 收集数据的方式对双方都有益。病人能在一定程度上通过应用获得帮助，而研究人员也能在这个过程中获得数据。只是我们希望接下来能接上 ResearchKit 平台的应用能越来越多，进而积累更多的数据最终帮人类治愈那些悬而未决的病症。

图片来自：苹果