2013年上半年以来，和往常一样，Twitter 已经收购了多家创业公司，其中包括一亿美元收购应用崩溃分析服务公司Crashlytics、8000万美元收购社交电视分析公司Bluefin Labs，以及音乐搜索服务We Are Hunted、大数据计算公司Ubalo、大数据可视化和导航公司Lucky Sort等。而最近一个月，Twitter 又收购了一家实时优惠推送应用Spindle ，具体收购额度尚不清楚。

Spindle 这家公司，我最初了解大约是去年这个时候。简单来说，Spindle 是一款促销优惠应用。但它和普通的促销优惠应用不同，它是当你在大街上行走时，它会在App Feed 流里不断显示你经过的地方有哪些优惠促销或有趣的活动。用户可以实时查看附近的优惠，或者进行分享、评价、收藏等。

但这不是Twitter 收购它的原因，Twitter 收购之后就会将Spindle 关闭掉（人才收购往往都是这个结果）。Twitter 收购Spindle 的原因，正是Spindle 的强项。Spindle 并不是一款简单的促销优惠应用，它实时提供的所有促销信息，都不是和商家合作生成的，而是通过数据分析技术实时抓取、分析Twitter、Facebook、Foursquare等社交网络上的商家促销信息，将这些信息筛选分析之后，结合用户的LBS数据，将两者实时的匹配起来。可以说，Spindle 利用了强大的技术手段和巧妙的使用设计，来为用户提供了一种绝妙的操作体验。

Spindle 这种可以称之为“隐形搜索”的实时推送方式，无需用户去主动的Follow 某些商家，只需打开App ，附近的优惠信息便会直接呈现出来。Spindle 需要在社交网络数据实时抓取、语义分析、数据结构化、地图可视化、LBS整合等多个方面进行计算，以推送给用户准确和及时的信息。

Spindle 由前微软员工创建，大部分人都来自微软Bing 的搜索团队。在不到10人的团队中，他们花了近两年的时间来解决技术上的各种问题。2010年12月公司成立，2012年11月他们获得了230万美元投资，今年3月份Spindle 发布2.0版本，应用界面和图标都进行了重新设计。

而Spindle 强大的技术团队，正是Twitter 想要的，该团队在实时大数据分析上面能够帮助Twitter 在以后的本地化应用、本地广告、商业数据接入等方面实现更多的可能。