最近，Business Insider爆料了雅虎前些时收购的Summly的“开发者”Nick D'Aloisio不仅没有掌握核心技术，同时连软件本身也不是他自己开发的。雅虎在收购Summly时就曾表示将要关闭这用户数不足100万的产品，而现在的状况似乎又将“收购人才”这个流言给击破了，难道花了3000万美元的雅虎真的是这次事件的冤大头？

事实并非如此——在这次收购中，雅虎与Summly的核心技术——新闻摘要的开发商SRI签订了协议，收购了相关知识产权、代码与技术，而部署这项技术的任务被交付给雅虎的移动业务部。什么是新闻摘要技术？用过Summly的读者一定知道——通过自然语言处理和机器翻译这两项核心技术，Summly能够对文章的文本内容进行分析，然后帮助读者将长篇的新闻缩减为140字以内的精髓总结（据说根据MIT 的研究人员通过测试，发现 Summly 的性能比那些“已经发表的功能最强的学术成果”强 30%）。

那么，为什么雅虎要收购这项技术呢？先看看雅虎前段时间的一系列动作吧——2013年1月收购类似Pinterest的内容发现、抓取与分享工具Snip.it；2013年2月收购基于地理位置的兴趣/爱好分享工具Alike；2013年2月全面改版映入瀑布流设计……这一系列动作都紧密地与移动平台的各种属性结合起来。我的同事骆轶航在《没错，梅耶尔治理下的雅虎仍是一家媒体公司，但它正在发生变化》中提到了这个观点——梅耶尔致力于将雅虎变成一家移动的、基于本地化的内容推送媒体公司，而在这一系列动作之后，雅虎最需要的，就是在移动平台上实现更精准的数据处理与内容推送。通过对Summly的收购，雅虎拿到了自己想要的。

但我觉得不仅如此，这项技术有着更宽泛的扩展空间——既然它有能力去建立一个快速、精准的信息获取形式，那么为何不将它用在搜索上呢？

举个例子，当我通过搜索引擎搜索某个问题时，搜索网页中呈现出的内容是标题和包含关键字的字段，原因在于搜索引擎只是根据字符搜索而非理解你想要什么。虽然Google已经开始尝试理解搜索意图来为用户做更合适的排序推荐，但对用户而言，如何直观的判断哪个是我最需要的搜索结果呢？倘若能够结合新闻摘要技术，将搜索结果变为网页内容的精华总结，用户就能更方便的知道什么是自己需要的搜索结果了，尤其是在搜索论文等文档时。所以我认为——将自然语言处理和机器翻译技术同时用于搜索意图理解和搜索结果呈现，将大大提高搜索效率。

话说回来，雅虎通过这项收购获得技术 之外，还赢得了更多——17岁的Nick D'Aloisio为雅虎带来了不少的注意力，要知道在此前，它18岁的生日都快被人遗忘了。另外，虽说Nick D'Aloisio既没有掌握核心技术也没有开发移动客户端，但是能够将技术和功能结合起来推出Summly，说明至少作为一个“产品经理”，Nick D'Aloisio还是对得起“人才收购”这项揣测的。不过倘若他在此前并没有诚实的表明以上事情，那么对于陷入信任危机的他而言，以后的路又将是另外一个故事了。