PingWest品玩2月日报道，根据Engadget报道，ARM 之前在 AI 领域已经有所发力，现在又推出了 Project Trillium 软、硬件配套方案，来进一步加快机器学习、神经网络等 AI 相关技术的速度。其中 ARM ML 芯片能提供远胜普通 CPU、GPU 的机器学习效率，数据吞吐量为 2 到 4 倍。与此同时 ARM OD 芯片的作用则主要集中在物体侦测上，它能以 1080p @60fps「无限制」即时探测物体，而且对人的识别更强，除了面孔外还能准确认出饰物、动作或手势。至于软件的部分，ARM NN 起到的作用，是扮演硬件与神经网络框架（比如说 Google 的 TensorFlow）之间的媒介。

据 ARM 介绍，Project Trillium 要等到四月时才能提供预览，使用其技术的成品预计要到 2018 年中时才会推出市场。ARM 希望通过这波新品，让更多移动设备可以自行处理 AI 任务，以减少对云端的依赖。此外，如果发展顺利的话，他们也有将 Project Trillium 进一步扩展到家庭影院、智能喇叭等领域的打算。

更多精彩请关注我们的微信公众号：PingWest品玩

新闻线索请投稿至：wire@pingwest.com