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大数据

高考还有不到一个月,是时候考虑如何填一份“完美志愿”了

除了录取概率,完美志愿还可以让你根据个人偏好(地域、学校类型、读研比例,甚至是男女比例)、性格匹配和就业前景选学校。

蒋鸿昌

发布于 2016年5月10日

“我当年其实想学机械或者数学,但我父亲坚决反对,他觉得学机械毕业就是当工人,学数学?根本就找不到工作。”爱拼网(iPIN.com)创始人兼CEO杨洋博士坐在偌大的办公室里,神色轻松但语速飞快,说到激动处会屈膝把穿着Crocs鞋的一只脚放到凳子上。

遵从父亲的意愿,杨洋报考了华中科技大学(当时称“华中理工大学”)分数最高、就业前景很好的光电专业。但4年的学习并没有让他爱上这个专业,毕业后,杨洋转而去美国天普大学获得了信息学博士学位,从事搜索引擎和大规模众包集智数据分析研究。他还是更喜欢数据,当然,加上了计算机。

现在,杨洋的爱拼网推出了一个专门提供高考志愿指导的服务——完美志愿

传统的志愿指导服务会对比考生的分数(或估分)和高校往年各专业的录取分数线,然后推荐可能被录取的院校。完美志愿走得更远,除了录取概率,它还提供了个人偏好(地域、学校类型、读研比例,甚至是男女比例)、性格匹配和就业前景的选项。

我虚构了一份河南省文科588分的考分,在完美志愿的智选大学专业服务中,如果我不勾选其他选项,它能帮我推荐207所学校和506个专业。有点晕?没事,继续看。

然后,我又在“意向”和“职业”中分别加上了限制条件,

意向:1)地域:北京、上海、广州、武汉;

2)学校级别:985;

3)专业:经济学、法学、文学、管理学

职业:IT管理/项目协调、产品、投融资、公关/媒介

这下,完美志愿向我推荐的学校只剩下了7所,专业也只剩下了25个,这回清晰多了:

而在我做了性格测试之后,学校又多了一个变成了8所,专业也增加到了38个。在依据专业对口率排序的推荐专业中,广播电视学、新闻学被放在了加入性格测试前的金融学、信息管理与信息系统之前。

 左边为添加性格测试后的专业推荐
左边为添加性格测试后的专业推荐

另外,你还可以单纯按照职业选择学校,或者填写分数后一键智能填报。这些都是完美志愿的高级功能,需要付费使用,价格为399元/年(希望你只需要用一次)。

不管是推荐学校还是推荐专业,就业、薪酬都是完美志愿特别关注的一点。杨洋说,这是为了解决家长和高校、专业之间的信息不对称:绝大部分家长希望孩子学的专业好找工作,薪水又高,“但很多时候,家长甚至只是从专业的名字推断你以后会干什么,但实际情况经常差之万里。”

但是,完美志愿的薪酬数据对考生和家长有多大的参考价值呢?杨洋对自己的产品很自信,他说,大学生的就业去向和薪酬数据并不难统计,每年,国家机关和教育部门会发布公开的就业信息。完美志愿还会和招聘网站、社交网站等达成合作,将匿名化处理后的用户数据加入其算法模型中。

采样的数据越多,结果就越准确。这就是大数据的魅力。杨洋表示,完美志愿的就业数据采样率达20%-30%。完美志愿的app内显示,其分析了4000万大学生毕业去向。

去年,完美志愿曾发布了一份高校排行榜,和一般的排行榜不同,这份榜单是以毕业生薪酬来排名的。

榜单中,不是211也非985的外交学院高举前列,一度让杨洋怀疑自己的产品,“不过了解外交学院背景后我就明白了,也再一次验证了我们数据的准确性。”

2013年,回国的杨洋被哈尔滨工业大学聘为副教授,讲授大数据。为了展示大数据的作用,他制作了完美志愿的前身,一个辅助填报高考志愿的网页服务,当时采用的数据量仅为200万,但当年就有超过1200万用户访问。

这也促使杨洋最终把这个公益项目转为商业化产品。现在,爱拼网的团队中还有中山大学副教授,原美国HP实验室数据科学家潘嵘,香港科技大学计算机系教授、华为诺亚方舟实验室创始人杨强等人工智能和数据挖掘方面的专家。

除了完美志愿,爱拼网还计划上线一款面对个人用户的职场导航机器人及面对企业的猎头机器人,这也是杨洋更看重的核心产品,它的数据量远大于完美志愿的高校毕业生数据,而且涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术。只要有足够多的数据,就可以发现事情的真相,而杨洋想用人工智能和大数据找到找工作这件事的所有真相。

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蒋鸿昌

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