3月14日，IBM 宣布将基于 Watson 打造的虚拟助理应用于英国关节炎研究机构 (Arthritis research UK)，为关节炎患者提供信息和咨询服务。这项服务可以通过个人手机和电脑直接使用，不需要下载任何APP，用户在登录关节炎研究机构的网站寻求帮助时，就会得到来自 Watson 提供的个性化问诊帮助。

用于支持这款虚拟助理的 Watson 可以说是第一个被商用的认知计算系统。通过云服务对大量的数据进行分析，通过自然语言技术理解人类提出的复杂问题，最后基于证据给出可信的答案，还能通过软件交互优化模型结构，这大概就是 Watson 的运作流程。

不同于一些人工智能在医疗领域的应用——只通过海量病例学习构建问诊系统——Watson 虚拟助理的学习资源主要来自学术权威：关节炎研究机构超过80年的历史研究知识和相关领域专家的指导，患者的信息的也是学习的一个重要来源，截止目前，参与测试系统的关节炎患者已经超过350名。

2011年 Watson 通过美国智力问答节目《危险边缘》一炮走红，但 Watson 的商业价值并不止局限于此，它成为 IBM 用于开垦各个领域的核心技术。比起让新技术快速出现在大众视野中，IBM 更加重视跟各个行业领域的结合，这样的布局也一如其以企业服务为重的发展思路。将要服务关节炎患者的虚拟助理可以说是 IBM 为数不多的、可以直接与用户产生互动的技术产品，但其实在这之前，IBM 的认知计算技术已经深耕医疗行业的多个领域。

我们可以来看一下 Watson 医疗发展情况：

2015年4月，公司推出 IBM Watson Health 和 Watson Health Cloud 平台，通过大量的医疗数据分析为医生和研究人员提供帮助。

2015年5月，14家美国和加拿大的癌症治疗机构引入 Watson 系统。

2015年7月，Watson for Oncology (Watson 肿瘤解决方案) 成为首批商用项目。

2016年1月，IBM 与美国医疗科技公司美敦力合作推出糖尿病监测APP，Watson 对美敦力设备上的患者数据进行分析，能在低血糖发生前三个小时做出预测。

2016年8月，IBM 开发新型芯片技术进入液体活检领域，可应用于早期肿瘤检测。

2016年8月，Watson Health 开始在中国医疗行业推行认知计算技术，中国的21家医院开始引入 Watson 的肿瘤解决方案

2016年10月，IBM 与美国临床诊断公司 Quest Diagnostics展开合作，Watson 为医生提供癌症患者的的肿瘤样本分析，帮助精准治疗。

2016年12月，IBM 与辉瑞制药展开合作，辉瑞将利用 Watson 的认知计算能力进行药物识别，以缩减癌症药物研发的时间。

2017年1月，IBM Watson Health 与美国食品和药物管理局 (FDA) 签署合作协议，将借助区块链技术实现医疗保健数据管理。

2017年3月，IBM Watson Health 推出首个认知医疗影像产品，检测包括图像在内的医疗数据，为医生发出预警。

仅仅两年的布局让 Watson 覆盖到医疗数据管理、药物研发、癌症检测、癌症解决方案提出、慢性病控制等多个方面，在医疗这个科技公司纷纷抢占的高地，能让 Watson 处于领先地位的可能就是它在认知计算上深厚的研究和发展了。在2月20日的 HIMSS17 会议上，IBM CEO Ginni Rometty 进一步确认了认知计算的地位：未来的医疗科技领域，认知计算将会是核心驱动力。

认知计算的核心在于能够从大量非结构化、非确定性的信息中找到逻辑，这在某些方面跟人脑进行推断的逻辑非常相似：通过多次训练，Watson 可以只通过一次叫声便能分辨出是猫是狗。当然这种信息推断是否准确具有一定的概率性，但认知计算的另外一项技能就是可以通过不断的交互、更多的经验和数据对决策进行优化，也就是说它会改错。

医生是一个典型的“认知”职业，对于疑难杂症来说，我们常愿意“听听专家怎么说”，而“医学专家”其实就是在结构化医学知识上，叠加了职业生涯中几十年非结构化的临床诊断与治疗经验的“综合体”。

在医疗领域中，Watson 用于学习的这些非结构化的信息主要来自两方面，一是大量的专业研究文献、二是患者的数据，通过自然语言处理的技术对文献进行理解和归档，通过数据分析对海量病例进行分类，将合适诊断和治疗方案进行匹配，这就组成了 Watson 医疗的庞大知识系统。根据患者的病情在知识库中寻找证据，这些知识最后输出的形式会是为医生提供的决策推荐。

增强医生能力而非取代医生职能是 IBM 一直以来对 Watson 医疗的定位，从癌症到慢性病再到关节炎，Watson 在医疗领域的扩张，更多的医生能得到来自认知技术的帮助。

Ginni 在 HIMSS17 上表示，Watson 已经为包括中国、泰国、印度和芬兰等许多国家的公立医疗系统提供支持了。也就是说，不光是医生得到帮助，也许你在不知不觉中也是一名受益者。