大家好，我是天眼查算法负责人程浩。今天跟大家分享的主题是商业社会真相的洞察，我想在讲之前跟大家分享一下最近几天看到的调查统计，上世纪70年代的时候美国做过一个调查，找了3000名成年人，让每个人把自己最害怕的事情列出来，大家也可以看一下自己最害怕的事情是什么。他们拿到结果之后，觉得这个结果很有意思，因为第一名并不是通常想到的死亡、疾病、车祸这些东西，第一名最害怕的事情叫做公开演讲。

首先我想跟大家分享一下这张图。这个在去年年底、今年年初的时候特别火，内容是2018届互联网校招高薪清单，这里面列出了一些互联网公司，比如说Google、BAT，他们开出24个职位，年薪从30万到56万不等。其中超过一半以上全是算法相关的。像人工智能、机器学习、数据挖掘都叫算法类，有朋友把这个图截给我说，内容引起强烈不适，希望我辟谣。我回答说这种东西最好少看，为什么呢？因为据我所知，里面大多数的数字全部都是真实的。

大家可能就会想，这些互联网公司为什么要花这么多钱给做算法的人呢？我认为，最近几年算法在商业上真正地证明了自己的价值，表现出了如何用算法、人工智能给商业进行赋能。做算法的人究竟在做什么呢？我觉得其实最本质的就是我们通过纷纭复杂的数据看透其中的基本规律，并且把这些规律应用到之后的场景中。

最近大家也听到过这个词“神经网络”，神经网络只是AI其中的一种，神经网络本名叫AI神经网络，我们希望用一些算法模拟大脑中的运算机制，这样我们就可以做一些运算的决策。虽然听起来复杂，但我们认为这里面的本质，其实就是一些点和线，如果你和其他人聊起来神经网络的时候，可以告诉他神经网络就是点和线，点是神经元，神经元就是函数，有输入、输出，线是一些全值，一个数值出来之后，通过神经元叠加以后进入到下一个神经元，这就是神经网络。我们世间万物都可以拿点和线构成，比如说通信网络，大家每天都离不开手机，我们家里的路由器，外面的基站，天上的卫星，都是一些点。我们拿光缆线缆、长波、短波这些线给它连接起来，就用点和线构成了整个通信网络。除此之外，在淘宝上买东西，所使用到的物流的网络，我们出去坐飞机使用的航空网络，全部是由点和线构成的。假如，我们把点与线做一个变化，点变成公司或者是人，线变成雇佣关系，投资关系，法人关系，股东关系，就是拿点和线构建了商业网络。

提到商业，很多人跟我刚开始的想法是相似的，商业离我太远了，一定是一个大腹便便的中年人，夹着皮包，出入各种酒吧，这是商业。事实真的是这样的吗？我们希望用算法推算一下中国究竟有多少网络直接参与到网络中。大家可以想想，中国有多少人直接在工商上登记在册成为商业网络中的一个点呢？大家有人说100万、200万、500万、1000万，最后数字出来的时候我们自己也大吃一惊，1.9亿。我们的算法估算中国有1.9亿人直接参与到商业网络中，什么概念？每8个人里面就有一个人在工商上面登记在册。大家可以回去用天眼查查一查你研究生的导师，查一查你小学的同学，查一查你远房的亲戚，你中能发现这些人除了你认识的这一面之外，还有在商业中的另一面。这么看来，商业是不是好像离我们并没有那么远？就在我们身边？

之前有一个炙手可热的词叫“大数据”，很多教学和讲座里有一个经典的案例就是啤酒和尿布的故事，沃尔玛的销售人员分析销售数据的时候，发现一个匪夷所思的事情，啤酒和尿布这两个风马牛不相及的东西，经常出现在同一个购物篮里，他们就调查这是什么样的情况。最后发现往往是年轻的爸爸，他们给自己孩子买尿布的时候，顺便给自己带啤酒，他们就把啤酒和尿布的货架放在一起，最后销售大幅度地提升了。我第一次听到这个案例的时候，我深信不疑，这就是商业的魅力和算法的魅力。后来，我去了中国和美国的沃尔玛，我发现啤酒和尿布的货架根本不在一起。当年沃尔玛只是发现下午5到7点间，他们发现啤酒和尿布的销售很高而已。马克吐温说，在一个好故事面前，真相一点都不重要。商业中很多的真相都被好故事包裹着，商业中很多的真相其实离我们很远，包括我们深信不疑、所笃信的真相。

这样我们发现了一点，商业貌似离我们很近，但真相好像离我们很远。如果离我很近的一件事，不了解其中的真相，我会觉得不安全。在马斯洛提出的三类五层需求体系中，安全是非常基础的，仅次于生理需求。那我们是不是能提供一个工具让大家在这个不安全里面获得一点安全感呢？

这是天眼查在做的一些事情，我们希望在这里能查询公司、查询老板，查询他们之间的关系。有一个疑问，我们究竟如何保证给大家提供的是真正的真相，我们又如何保证我们提供了真相之后，你相信这是真相呢？思考了很久之后，我们找到了自己的基石，所有数据都使用公开数据。我们所展示出来的全部数据，大家都可以在其他的地方查到。可追根、可溯源，这时候有人会想，公开数据我也能获得到，那有什么价值啊？其实我们得出来一个与大家认知相左的结论，公开数据才是最有价值的。

这是我们CEO柳超博士提出的一个大数据价值链模型。数据分为四种价值：皮表价值、展示价值、开发者价值、用户价值。如果你拿一些数据来只放在硬盘上，存储到一个文件里，只有一个皮表价值。当然，你做一个饼图、做一个图表就有了展现的价值。当你把它开发成一个接口，让这些开发人员能调用就更有价值，私有价值比公开价值更有价值。但数据真正的价值一定要做到两点才能爆发出来：

第一，数据一定要进行连接，进行碰撞，而私有数据是一个个的数据孤岛，无法连接。

第二，数据一定要产品化，落实到产品里，让每个人都能用得到，这样才能爆发出非线性的指数性价值。只有在这时候才能爆发出用户价值，解决每个用户的痛点。这时候，公开数据的价值远远大于私有数据。

我们是怎么做到产品化的？我们有一个核心的功能查公司，大家现在对网约车这件事特别关注，在这里可以看到这家公司所有的公开数据，可以看到过往的法律诉讼，可以看到过往的行政处罚，可以看到以前所有的法院公告，所有的不好的事情，同时也能看到这家公司过往的荣耀。例如，它得过哪些专利，得到过哪些认证，以及获得过多少的商标。你可以在这里看到一个公司的过去，看到一个公司的现象，并以此来推断这个公司的未来。

除此之外我们还有一个核心功能是查老板功能，大家可以想一下，据大家所知，你们觉得哪个明星在资本圈里最活跃？基本上我们也认为是赵薇、徐峥、黄渤大家可以亲自拿天眼查查到，我们查完之后觉得跟大家想得不一样。最活跃的是羽泉组合里面的胡海泉，一共有58家公司。除了查公司查老板还有一个核心功能叫查关系，被誉为中国电视剧崛起的标志《琅琊榜》以及《欢乐颂》，我们想从商业的角度来解读，为什么它们能火。

原来出品方、演职人员的关系是很松散的，可是这两部剧中，他们在资本上有非常繁杂的关联，非常紧密地结合在一起。我们想是不是大家自己都做股东了，这个产品最后出现的效果跟自己的利益相关，所以整体质量就上去了呢？我们觉得这点很有意思，我们就把它作为输入，放入到我们的查关系里面，想继续扩展一下看能出现什么内容，结果扩展出来的东西让我们吓一跳。大家所有耳熟能详的明星全部都在这张图上出现。我们发现，整个娱乐圈就是一个资本圈。说到娱乐圈，其实天眼查跟娱乐圈最近也有一些合作，比如说《猎毒人》《延禧攻略》。

除了在这些影视剧里面可以看到天眼查，其实大家在其他的一些场景也许也见过天眼查。例如大家在地铁上，在高铁上，在公交上，或者是在电梯里都能看到。用户也习惯用我们的产品，当自己要理财的时候，去面试的时候先查一查，想找合作伙伴的时候，想要找合作项目的时候，先上天眼查上去查一查，或者八卦一下自己老板又开了其他哪些公司都可以在天眼查上查。

我们现在有1亿独立用户，去年3月份的时候也获得了国家中小企业发展基金进行的1.3亿元A轮投资。其实除了天眼查之外，还推出了一款产品叫“天眼茶”。

最后我想跟大家讲一讲我的一些感悟。我觉得我们每一次科技进步获益最大的往往是普通人，因为大家想一想，在汽车发明之前，王公贵族有马车，有钱人还可以雇洋车别人拉着自己，普通人只能走路。在冰箱发明之前，大家可以看《延禧攻略》里面，在皇宫里面夏天是可以吃到冰的，普通人做梦都想不到，有了iPhone之后，不管你多有钱、多有权，想用好手机的时候就是买一部iPhone。普通人攒几个月钱也可以买一模一样的iPhone。可是商业中的真相普通人是难以获得的，普通人跟商业之间有一个巨大的沟壑，是不是作为一个普通人我就只配被蒙在鼓里呢？作为普通人是不是只能像解韭菜一样一茬一茬被收割呢？我们现在所做的事情，就是希望大家在商业社会中多看清那么一点点的真相，我们希望大家在商业社会中多那么一点点的安全感。我们希望真正有朝一日，通过我们自己的付出，能够让每个人都有能力、有权利、公平地看清这个世界。哪怕只有那么一点点。