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TensorFlow

在商业领域,机器学习还能带来多少想象空间?

种种前进与改变都来自机器学习。

钟文

发布于 10月12日

机器学习正在商业领域中被广泛应用:

衣二三利用机器学习优化了若干个场景的个性化推荐,使推荐位的用户点击量上升了40%;宝尊电商通过机器学习算法帮助店铺运营人员预测商品销售情况;Segway-Ninebot的路萌机器人优化提高了自主跟随主人的能力;闲鱼App能够自动为图片生成文字标签,并可以通过识别视频中的音频,来为视频进行分类……

种种前进与改变都来自机器学习,而我们发现大多数产品负责人会首选TensorFlow框架进行机器学习的开发工作。​

为了让机器学习的能力应用到更多领域,切实帮助到每一个企业,品玩与Google TensorFlow团队合作发起“TensorFlow机器学习应用案例征集”项目,我们希望收集到企业使用机器学习的案例,并将其作为范例与行业内分享。

项目发起后,我们已经征集到一部分优秀案例,并为这些案例提供专题展示、报道,通过技术传播为商业领域带来全新的想象和启发。例如拒绝囤积癖,让闲置游动起来的闲鱼利用TensorFlow解决了各类业务场景的问题:

再比如纳恩博利用TensorFlow让平衡车变成了你的专属BB8:

同时,雪球借助 TensorFlow 提供的深度学习算法解决用户的需求和痛点的具体内容也在Google TensorFlow的公众号同时发布。

更重要的是,我们也在今年的Google 开发者大会 (Google Developer Days) 上看到了TensorFlow的展位,在现场得到了极大关注。入选的TensorFlow使用企业也会有机会加入Google更多的官方活动。

同时,我们也了解到很多公司正在尝试使用机器学习,但还在探索性应用中,正需要大量的同类案例做借鉴和启迪。

如果你所在的公司正在有相关应用,并有意做技术传播,请通过下面邀请函的二维码击阅读原文提交案例并提供足够详实的信息,以便我们和你深入联系。

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