演讲者：刘毅林 小鹏汽车互联网中心副总经理

    大家下午好！我觉得智能汽车是一个正在进行当中，非常新的事物，所以今天跟大家更多的是分享我们在这个过程当中的思考过程。有可能是会一些结果，或者是我们正在尝试的过程。

    讲这个题目之前，十一假期我正好去了一次草原，这个过程当中，因为我从设计咨询行业到汽车行业，发生了一个很大的转变，这个过程当中，给我一个很有趣的思考，我们经历了一个很大的变化，我们往往在说创新的时候，都会引用福特的一句话，如果你去问你需要什么样的载具的时候，他会回答你更快的一匹马，这就发生了非常大的变革。在汽车出来的时候，从马变成了机械。这个过程当中速度得到了提升，我们有很完整的掌控感。但是在这个过程当中，特别是在骑马的过程当中，我感觉失去了什么。因为骑马的过程当中，我是始终要跟马匹交流，我不是经常骑马的南方人。

    这个过程当中引发了一个思考，我们一直在说，今天谈到智能汽车的时候，大家往往会谈自动驾驶。其实自动驾驶这个体验是完完全全存在的，如果是一匹马，我们可以在很多战争电影里面看到这样的故事，那个主角可能已经都昏了，晕过去了，无法去进行驾驭马匹。马匹可以很成功地把其这这匹马的人带到安全的地方。包括个性化体验，别人的马你骑不走，这是上一代的载具上存在的东西。

    我接下来从三个方面跟大家探讨这个东西。

    第一个是设备本身，再早一些的时候，进入到汽车行业，所以会参加一些类似于行业上面的展会，当时我们是为了做竞品的研究，所以我们当时建了一个比较豪华品牌的车。我不是20年驾龄，我身边有一个20年驾龄的朋友，他在开这个车，我们一直想试自动泊车怎么用。在德国地下的车库比较小，然后有很多柱子，我大概在那里待了一周的时间，我那个朋友待了两周时间，第一周他完全没有成功过，在那个过程当中，我们在地库有一次将近折腾了45分钟，连车位都没有找到。等到第九天的时候，他在一个开放式的停车场终于成功了。因为我自己是做产品的人，这就带给我一个很有趣的问题，到底功能意味着什么。因为在汽车行业里面，功能往往意味着一个配置表。

    在汽车行业当中，我们存在着非常多很贵的传感器，特别是在豪华汽车里。在这里面，这些汽车的零件花了很多的钱，然后做了很多的设计冗余来保证大家的安全。但是实际上这个功能是不可用的，这是一个很有趣的结果。

    如果说我们要去重新思考它，包括从执行开始，从传感开始，都得要把这个东西形成一个整体。因为从体验的角度来说，我只会看那个结果，而不会去思考原因是什么。这一点在我们去做自己的自动泊车的时候，就比较倾向于从这个角度。这个过程当中，我们是真正的把车研发过程当中，开到广州地区非常多的停车场，大大小小的停车场，一个一个地去试，各种各样的横的、竖的、角落的车位，真正的从使用场景里面去理解这个功能是什么。在这里面，结果也非常好。10月24日，我们有一个对外的数据发布，作为汽车这样一个相对来说频度低的产品，我们可以做到月活将近百分之七十几的自动泊车，这比我们所了解到的其他的自动泊车要好很多。包括泊车成功率上面，其他的竞争对手可能大部分在30%左右，我们能够达到百分之六七十，这是我们一直在去努力的部分。

    我自己是一个非常喜欢摄影的人，虽然说我自己也买了很多相机花了很多钱，但是最终最多用的相机还是手机的摄像头。所以我们回到整体的事件本身，我们去看设备本身的时候，有一个非常重要的收获，也是我们在尝试的过程当中，一直去贯彻的东西，也就是说关注产出而不是去关注功能怎么去运作，这个可能很多产品经理都会从这个角度去思考。

    第二个点，也是大家在谈起现在新的汽车的时候经常用的一个词叫智能汽车。我这个人比较好事，我就会经常想这个问题，智能到底是什么，不仅仅是在汽车领域，就回到一个最根本性的话题，在计算机领域，智能的检测到底是由什么来完成的？很有名的一个图灵实验很有意思，检测的标的是用人来做这个标的，这就特别有趣。为什么我们要用一个不确定的因素来衡量它呢？因为每个人对智能不智能的衡量是不一样的，我觉得这个人聪明，这其实不是对这个人IQ的定义，而是我的一个主观的感受。在这里面，我觉得人是非常感性的动物，我们只能基于一个现实的条件去想象未来。

    在这里我举一个比较有趣的例子，刚才有阿里AI Lab的朋友举了一个比较实际的数据的例子，我来举一个比较抽象的例子，有一个电影叫做《50天初恋》，我不知道有没有女生看过，是一个爱情电影。然后在这里面，基本的故事情节就是这个女生每一天早上起来，会换短期失忆症，每天早上醒来，她就忘记了男生是她的未婚夫，都要从头开始了解他，从头开始跟他去产生爱情。要是男女的性别关系倒过来，我相信男生就死定了，女生一定不会这么原谅他。

    但是回过头来我们重新想一下，无论是我们今天手机上面的智能语音还是智能音箱的智能语音，包括车上面，非常有意思的一点，我们每次的对话，就跟故事里面记忆有障碍的女生一样，每次对话都是一个全新的开始。这是很有意思的，人跟人的对话是有语境的，比如咱们在台上台下聊天，我们是在TIC的现场，在探讨跟科技相关的话题。今天我们在跟AI助手聊的时候，始终都是全新的状态，完全没有考虑我跟你到底原先说了什么，你知不知道我，我知不知道你。

    有一段视频是谷歌在去年的时候发布会上展示的视频，我不知道最终截了多长，这个过程当中，是很有趣的一个点。大概是AI助手可以帮助用户主动的给一个类似于剪头发的地方做预约，可以非常实时的根据对方的响应去回答信息。这个过程当中大家可以发现有趣的一个点，在这个过程当中，谷歌系统是产生了上下文关系的，这个上下文关系比今天其他所有语音的处理方式都自然一些。这也是为什么当时在语音行业里面比较轰动的一个特殊的原因。

    我们在做一些尝试的时候，汽车其实是跟其他设备有一些小差异的点，车里面有各种各样的传感器，刚才AI Lab的朋友也有提到，这上面视觉是很重要的东西。我们尝试去做这些融合的时候，其实是从视觉的感知到语音，然后再到一些服务，是不是能够尝试把它们串联起来。这是我们在跟阿里的小程序做的一些尝试。当汽车知道你是疲劳状态的时候，是不是能够主动给你推荐类似于像代驾这样的服务。用户在这个过程当中，就不是用主动的方式和单维度的方式跟设备进行沟通了。

    我们在思考这个问题的时候，也是我们在这个过程当中想的问题，我们往往都喜欢去收集数据，作为互联网公司来说，我们认为数据是万能的，技术是万能的，我们收集了很多数据。但是站在产品角度来说，收集和感知没有理解更重要，我觉得任何数据，都应该要解决理解的问题。在这个过程当中，才能够逐步地去去掉我们认为的特别机械的，特别不友好的体验。

    最后一个，也是我们在谈到智能汽车的时候比较特殊的一个话题，大家也都在始终宣传的一个话题，就是迭代。智能汽车的迭代，可能没有办法像大家所熟悉的手机APP那样每周，甚至如果是现在用比较新的技术，甚至一周两次都可以达到。

    谈到迭代的时候，我这个人也挺喜欢研究的，在另外一个场合我有秀过，我是最早的iPhone的第一代用户，我收集了这样一张表，从2007年到2018年iPhone的一代到iPhoneX，发生了什么样的内容迭代。我们如果把在软件功能上的迭代拿出来，你会发现这两者之间会有非常深的契合关系的包括siri的产生，包括耳机，都跟硬件有很大的关系。

    如果我们从互联网角度来说，只看硬件迭代和软件迭代是不够的，这是比较有趣的蝴蝶效应，我又把这个问题再深入地去了解了一下，也就是把这两个时间线跟我们非常重要的两个服务的时间线，如果放在一起去看，一个是手机地图的使用率，另外一个是微信的整个用户的活跃数量。你会发现在iPhone的发展过程当中，手机地图的爆发也是从2012年左右开始的。同时也是微信最著名的那些漂流瓶、附近的人、摇一摇，导致它爆发式增长的功能所发布的时间点。所以我们单单去看一个硬件的迭代的时候，只能看到具体的功能。如果回到我们最早的讨论，如果我们把所有的这些汽车上面的传感器，还是非常单一地连接在一起的时候，可能就没有办法去思考这个问题，没有办法产生这种蝴蝶效应。

    我们在一开始的时候去设计汽车，实际上不仅是把软件和硬件连接在一起，而是更多地把这两者放在一起之后，看看有没有更多的化学反应出来。我们以现在G3的车型，在市面上卖了一段时间的车型为例，我们做了一个简单的统计，4月份到7月这样的时间，基本上90天内我们可以做到55个非常明显的功能迭代和将近1000多个修正式的体验。这个过程当中，非常像早期的智能手机，也就是说当我们用一个合适的方式，把硬件能力拉到一个对的层面的时候，它对于整个生态的理解，已经发生了变化。

    所以关于迭代，我们也有一个自己的想法，如果我们单纯的从功能的角度谈叠加的能力，其实并没有实际的意义，而是怎么样把硬件通过软件的能力，把他们最终能产生的价值连在一起，最终产生倍数级的增长，而不是我们去思考每一个功能背后的发展。这个过程才能够帮我们去产生那个变化。

    就像我刚才所说的，所有的这些思考，只是我们在探索智能汽车这个领域当中的一些过程，可能下一次跟大家再交流的时候，可能想法也会发生变化，我觉得可能这也是这个行业当中比较有趣的点，探索的过程当中，可能有很多的错误，正确的答案也不是唯一的。但是作为一个全新的硬件设备的发展，探索的过程是很有乐趣的。我还记得非常早的时候，我在自己的微博上还怼过一个电商的品牌，当时是智能手机的早期，我们大家熟悉的底部的菜单，当时电商的平台做成了一个可以转圈式的，就像老式电话的那种方式的菜单。虽然说现在回想起来，觉得可能他做得还是错的，但是我觉得这也是它有趣的地方，因为试错的过程和试错过程当中所获得的经验，才是对这个行业，对于我们自己有价值的部分。

    作为小鹏汽车，我们也希望更多的和整个行业，和整个互联网行业，一起来探索这种可能性，跟大家一起来完成汽车智能化的这样一个进程。谢谢大家的时间，谢谢！