品玩

科技创新者的每日必读

打开APP
关闭
Y Combinator

Y Combinator创始人Paul Graham:创业的点子不是挤牙膏

翟葆光

发布于 2012年11月23日

 

本文是Paul Graham在他的博客上给创业者的一些建议的整理。这次讨论的主要是如何找到创业点子的问题。主要观点是:创业的点子不是“想出来的”,而是基于现实存在的问题,并且最好是困扰创始人自己的问题。对他来说,最好的点子满足的条件是:做一个创始人自己需要的东西(扎克伯格找不到女朋友是不是也算) + 有能力做出来(有技术) + 别人还意识不到有什么价值。

 

点子不是你想编,想编就能编

创业公司存在的意义就是要解决一些问题,我们强调最好去解决那些创始人自己有的问题,是因为这样起码能保证这些问题真的存在。大多数公司其实是在解决一些并不存在的问题。最搞笑的公司就是创始人们为了“想创业”,开始想点子。这种过程不但一般都想不出好点子,而且经常产生一些听起来不错的坏点子并且让人们在上面耗费时间。

YC的人把这种东西叫“编出来的点子”("made-up" ideas)或者是“动画片里的点子”(“sitcom ideas”),一般来说他们听起来都还可以,不算太差。假如你问别人,“你会不会用一个给养狗的人用的社交网络?”回答可能是:“可能吧。”(他们也不会说“这是什么 烂玩意,绝无可能”)所有的人都说“可能”,但事实上不用,全加起来还是等于0。

不过,大多数人可能没有这个福分。比如说,假如你的点子已经失败了一次了,那你就基本上必须得“硬往出想”新的了。真需要做这件事的话,虽然说失败可能性还是很高,但是起码是有一些规律可循的。

  1. 最好找和自己的特长有些关系的。有的人为了找到一个比较独特的领域去放弃自己的特长,且钻牛角尖,比如说你是个数据库专家,然后你去做青少年聊天应用。这个自然并不是不可能成功,但是找到联系的可能性不是很大。
  1. 看看自己以前做过的那个主意,在执行的时候有没有发现些原来没想到的东西?很多成功的公司是这样起来的。PayPal早期过程中最大的一个惊喜就是他们有些人发现Ebay用户(在没有PayPal员工注意到的情况下)很喜欢在Ebay上用PayPal,于是他们大喜过望,就赶紧转移重心;Flickr一开始是个聊天软件,后来他们注意到用户很喜欢分享照片,最后逐渐就连别的功能都不用了,那自然就顺水推舟呗,也省事儿了。

别在学校上所谓“创业课”,都是扯淡

Paul Graham尤其提到,同学们大可不必在大学里花心思和时间上什么“创业课。”就算你真想从这种课上学到什么东西,效果也不会比仅仅阅读课本学泡妞好到哪里去 – 因为你学到的基本上都是光说不练的东西。真正应该做的是把自己浸泡在一些有意思的、比较超前的、甚至“没什么用”的项目里,并且大学是做这件事情的最好的地方。

比如说你是一个计算机专业的学生然后想创业,那你去上任何一个别的科目的课也比上所谓的“创业课”效果要好。比如说,上上建筑课、历史课、遗传基因学,或者到一家生物公司去找个工作。一般来说这都是最有希望产生机会的领域,因为假如你会编程且你又了解某一个领域,你也许能发现一些能用软件解决的问题,并且既胜过其他程序员(他们根本不了解你说的这个具体领域),也胜过这个领域的其他人(其他人不知道怎么用软件解决他们的问题)。

如果不想上其他的课,那就专心致志做些好玩的东西出来好了。(微软和Facebook都是一月做出来的,这其实并不是巧合,因为一月哈佛没有课,同学们就在家准备考试,有很多时间可以用来“折腾”)尤其不要太功利,觉得我这个东西一定得变成一个公司,我是在“创业”。只要去投入的、和你的朋友们一起做出东西就好,这一点是大学最迷人的地方,那就是你身边有着许多许多和你一样的热衷于做出好玩的东西的人。因为一旦这些东西成熟,你就不光能创造出有机生长的公司,还能产生有机成长的创始团队,这基本上就是最完美的组合了。

有关上创业课这个事情,我从学校跑出来在硅谷混了大半年也完全是这个感觉,大多数的所谓创业创新课就是教你写个商业策划书、读读乔布斯传记,和现实严重脱节。这种“为了创业而创业”的行为我看不出能产生什么结果,且产生的基本上那个也是文中提到的那种为了应付作业而“编出来的”点子。

 

下载品玩App,比99.9%的人更先知道关于「Y Combinator」的新故事

下载品玩App

比99.9%的人更先知道关于「Y Combinator」的新故事

iOS版本 Android版本
立即下载
翟葆光

翟葆光,Tufts University大三学生,休学在硅谷冒险,PingWest创始团队成员,参与创办世界第一家公海孵化器Blueseed (www.blueseed.co),请大家多多指教!

取消 发布
AI阅读助手
以下有两点提示,请您注意:
1. 请避免输入违反公序良俗、不安全或敏感的内容,模型可能无法回答不合适的问题。
2. 我们致力于提供高质量的大模型问答服务,但无法保证回答的准确性、时效性、全面性或适用性。在使用本服务时,您需要自行判断并承担风险;
感谢您的理解与配合
该功能目前正处于内测阶段,尚未对所有用户开放。如果您想快人一步体验产品的新功能,欢迎点击下面的按钮申请参与内测 申请内测