当今时代，应该如何探索数据价值，为自身的增长增添动力，一直是企业不断探索，试图找出更好解决方案的核心问题之一。9月19日，火山引擎“V-Tech数据驱动科技峰会”在上海举行。会上，字节跳动数据平台负责人罗旋表示，在AI的加持下，“数据飞轮”可以更好地帮助企业探索数据价值，为企业提升运营效率，实现增长提供助力。

罗旋表示，在此前火山引擎举办的会议上，就已经提出过“数据飞轮”的概念。如今，大模型技术浪潮席卷全球，给数据行业带来新变化的同时，也提供了一个新的探索方向——即如何用全新的AI技术，加速数据飞轮的转动。

罗旋提到，在过去几个月，字节跳动在公司内部进行了一系列探索实践，涉及到数据全链路非常多的环节。在数据资产管理上，探索了“AI找数助手”，通过自然语言问答的方式，让用户可以更轻松地检索包括表、数据集、仪表盘、数据指标、维度、业务知识库等，并做出拟人化总结。

通过与用户对话式的交互，大语言模型(LLM)可以更好的理解用户真实用途，给出更贴近人工响应的体验，让“找数”本身的成本变得更低。

而在数据生产环节，字节跳动则研发了基于大模型的DataLeap-开发助手，可以将用户的自然语言描述，自动生成SQL代码，同时也可以针对已有的存量代码，做诊断优化、问题修复，代码的解释与注释等等。同时，传统的文档搜索、函数使用、代码示例等辅助性需求也被覆盖，这就减小了编程语言带来的障碍，降低了数据开发的准入门槛。

在“开发助手”的加持下，即便不是十分精确掌握SQL语法的人员，也可以做一些简单的ETL工作，而非常专业的数据研发人员，则可以从大量繁杂且基础的需求中解放出来，更聚焦复杂场景的需求，从而大幅度提升生产效率。

在数据洞察环节，字节跳动则提供智能的DataWind-分析助手——用户只要输入自然语言，就可以查询想要的数据、生成表达式，或是由可视化图表组成的仪表盘。罗旋表示，DataWind-分析助手，可以打通飞书等办公协同工具，使用户通过IM消息订阅+自然对话，便可以做到更多的延展分析。他说，通过这些方式，字节跳动可以让数据分析能更加灵活，更加随时随地的发生。

同时罗旋也提到，数据飞轮的构建，其实是业务与数据双向驱动发展过程，“字节跳动提供的数据产品能力，是根据内部业务真实的痛点需求做迭代，并坚持从业务的视角出发，在解决业务痛点的过程中发挥数据的价值”。他认为，这也是“数据飞轮”相对于其他理念或者模型最本质的区别。

据了解，字节跳动内部的这些实践，目前都已通过火山引擎数智平台，对外提供服务。（作者：陈佳哲）