我知道关于大模型表面的热闹，只是真正在发生中的产业数字化进程的冰山一角，但钉钉最新的数据发布后我还是感到惊讶。

11月3日，钉钉在宣布全面开放它大模型加持的智能功能同时，公布了一组企业用户使用AI功能的数据：自从5月底开始第一批功能邀测以来，到 10 月底，已有超过 50 万企业加入钉钉 AI 魔法棒邀请测试，共创钉钉各项 AI 产品体验。

50万。而且是各行各业的企业。而且是在一个个C端应用一会热闹一下一会又悄无声息、大家时不时会讨论连ChatGPT的用户都在下降的同时，50万制造业，零售行业，互联网业，教育业等等的企业，已经在他们生产工作环境里使用AI的功能了。

钉钉还进一步拆解了这些数据：

●     超过 50 万企业组织已经启用钉钉 AI，高频使用钉钉聊天 AI、文档 AI、会议 AI、宜搭 AI 等17项产品的近60种功能；

●     高频使用 AI 的 Top5000 组织中，教育行业占比最高，

制造、互联网、零售行业分别为19%、17%和16%；

​○  场景上，除常规的创作、对话类需求外，摘要生成类需求占比超过 50%、问答机器人类需求占比超过 10%、应用搭建类需求占比超过5%

​●规模上，超过 5000 人的大企业占比超过 6%、超过2000人的中大企业占比超过 9%

●   在 AI 的使用频次上：高频使用 AI 的用户日均使用超过 15 次，部分企业每人每日平均使用 AI 超过 300 次；

没有C端那样每天的热闹讨论，但产业里的AI落地似乎就这么席卷开来了。而且这些数据背后的“用法”各个鲜活，目的明确。

钉钉首席产品官齐俊生还记得他走访的一个物流企业的客户，他们使用钉钉的智能化能力完成了装车数据、每日打卡数据和物流跟踪数据的协同分析，这在过去是无法实现的。

“这是一个典型样例，需求很明确、很细分。原有非大模型、非智能的方法，是用传统的BI报表，但这些数据在原有的模式里面是没有放在一起的，也更不会一起进行推理。”他在最近跟我分享到。“而大模型有机会来解决这个问题。把考勤数据、把工资数据、把实际的经营的那些数据，甚至他们车上GPS的实时路线数据放到一起，这让他可能每天下午时就可以做出预判，要增加还是减少车辆和人员。”

而物流是一个微利的行业，这样更及时的调整对利润率提升的帮助是巨大的。

钉钉的许多员工在过去100天里见到了各种各样的行业客户，这些客户们不讲虚的，只看技术能解决什么实际问题，节省多少真实成本，才会想把它用起来——管用的AI才是好AI。

而这些新的需求对平台来说意味着要对自己进行全方位的改变，从产品，到架构，到商业定价和生态合作模式，都需要新思路。

齐俊生表示，钉钉先是快速的改造了自己，来承接这些需求，为客户提供实现各种使用方法的可能。其中，大模型带来的改变之一就是操作界面互动方式的自然语言化，在适合改变为LUI（语言用户交互界面）的功能上，钉钉“把底层的代码全部换掉”了。而体现在产品侧，则是那个如今全面开放使用的魔法棒。这让人使用工具的门槛再次大幅下降。

在这次的全面开放中，钉钉提供的AI能力种类繁多。

根据其官方介绍，从技术能力维度上，包含摘要总结型，例如长文档摘要、知识库摘要、会议摘要、聊天摘要等典型总结场景；创作生成型，例如各类文案、方案、图片创作，PPT、脑图、应用（小程序）等生成；

BI 数据分析类，例如合同数据、Excel 数据图形化分析、应用数据分析；

信息提取型，聊天、文档、知识库、PDF全面接入智能问答，根据文件内容，更准确提取信息；

客服资讯型，Teambition、宜搭、钉钉客服、应用市场等全面接入，功能使用、模板推荐、应用选品一句话完成答疑解惑。

使用的方法，几乎都聚拢在了首页的“魔法棒”，它可以一个界面唤起聊天 AI、宜搭 AI、文档 AI、智能问答、咨询 AI 五项产品的 17 项 AI 技能；也可以点击宜搭、文档、会议等产品界面上的魔法棒按钮，使用对应产品的 AI 技能。

而在商业定价上，这样的智能化功能并非使用像微软Copilot等的每月固定收费的模式，而是一种“流量包”的方法。“我们最终魔法棒推出的东西，其实你就可以把它理解成是一个订阅制的用量逻辑。 ”齐俊生说。

具体的定价也和你所使用的钉钉付费版本有关。

甚至一些商业模式层面的东西也在调整。这种不断增加的市场需求也不是钉钉自己能完全满足的，它也在设计新的和ISV的合作方式。

过去一年，根据不同规模和不同服务能力，钉钉与ISV产品的合作正在形成分层的结构。

“最底层是应用市场，上面有深度融合模式，再上面就是我们的套件，持续的开放。用钉钉总裁叶军的话讲，开放就是我们的信仰，是钉钉非常重要的一个核心战略。”

其中，深度融合模式体现出许多新的设计。

“从去年开始我们在推进深度融合的模式，它不是一个市场模式，而是把最优秀伙伴的能力和钉钉产品一方进行深度共建，在客户侧获得更多的价值回报。”他说。

“这个模式上半年增长非常迅速。它不再是售卖分佣的逻辑，客户的价值会有非常好的保障和体验。”

一切都快速展开，并且十分务实。齐俊生称，钉钉内部认为今天智能化已经从深度测试的阶段进入到深度价值创造阶段，这种开放也势必延续到智能化战略中，所以也有了AI PaaS，钉钉智能化底座的产生，让客户和ISV可以基于这一底座，实现自身产品、应用系统的智能化。

“钉钉在ToB有很好的积累和优势，具备丰富的应用场景和行业知识数据积累，所以魔法棒必须也有信心要解决ToB客户的最基本、诉求最强烈的关键问题。”他说。

这需要关注回技术的本质，抵抗住跟着概念天马行空幻想的诱惑。

“所有的命题还是要解决客户很朴素的一些需求。客户有的问题看起来很简单，越简单，越要仔细、敬畏这种问题。因为这些诉求背后反而蕴藏了很多东西，是可以举一反三的。”齐俊生说。

“越简单越朴素的反而更接近本质，这是我的一个观点。”

如果回到大模型带来技术革新本身来看，它其实天然适合甚至是需要长尾的、复杂的场景。这些场景在过往，没办法由同一种底层技术来统一进行处理。今天大模型带来了协同的可能。因此钉钉以前被诟病的，过于复杂和碎片化的功能体系，也有了简化的可能，甚至也更有可能支撑大模型的加速真正落地应用。而这显然是中国的企业和市场的优势。

“在整个大模型领域里面，中国的企业、中国的平台能不能够发挥自己的一些独特优势，创造出有别于海外的一些不同的走势出来，我认为这个可能性完全在的。”齐俊生说。