阿里巴巴旗下的智能计算研究院近日在 GitHub上公布了他们的最新研究成果，一项名为Outfit Anyone的虚拟试穿技术。

阿里巴巴在 Github上表示，传统的试穿模型效果并不理想，要么衣物的图片不够清晰，要么就会失去衣物的细节。而Outfit Anyone利用双流条件扩散模型解决了这些问题，使其能够巧妙地处理服装变形，获得更逼真的效果。Outfit Anyone在不同场景中的突出表现证明了它的实用性，而且这款模型已经做好在现实世界中部署的准备。

Outfit Anyone的核心其实仍然是Diffusion Model，它以服装图像为控制因素，处理模特、服装和随附文字提示的图像。模型将在内部分别独立处理模特和服装数据。最后这些数据将会汇聚到一个融合网络中，便于将服装细节嵌入到模型的特征表示中。

阿里也放出了一些Outfit Anyone的案例图片，从最简单的服装更换开始：

Outfit Anyone还可以展示一些外形比较奇异的服装的上身效果：

当然，如果想要展示同一件衣服在不同体型的模特身上是什么效果，Outfit Anyone也能做到：

不仅仅是真人，哪怕是动画角色，也可以改变他们的服装：

Outfit Anyone还可以对服装进行精修，增强服装的质感和真实度：

它还可以和视频模型 Animate Anyone集合，实现任何角色的服装更换和动态视频生成：

Outfit Anyone公布之后在社交平台上引起了不少人讨论，许多人都认为这是一项非常有趣的技术，在之后一段时间将会流行起来。

有人认为，这项技术将会对时尚界带来一定的改变。

也有人单纯为这项技术的到来感到兴奋。

一些人认为这项技术很快就会在电商平台上推出。

当然，最高兴的还是那些习惯了等待妻子不断试衣服的丈夫们，他们相信Outfit Anyone 的到来拯救了他们的等待时间。

在生成式 AI热潮来临之初，关于AI换装模型是否会对模特行业造成冲击的问题引起了许多人的讨论。不过由于当时技术成本和效果，该技术并没有流行起来。而随着Outfit Anyone  的发布，那些电商模特们会不会感觉到汗流浃背呢？

Outfit Anyone 目前还仅用于学术研究和效果演示，还不能用于任何商业行为，而且其中还涉及许多版权问题，想要取代电商模特们，恐怕还要等上一段时间。