5月7日，以“让AI成为创新生产力”为主题的联想Tech World 2025创新科技大会在上海世博中心召开，大会重磅发布覆盖全场景的超级智能体矩阵，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎。在大会具身智能与智能驾驶技术创新论坛上，二百余位产学研各界精英与权威专家汇聚一堂，共同分享具身智能与智能驾驶技术的最新科研成果及实践经验，积极探索 AI 技术在这两大领域的创新突破路径与商业化落地模式，为行业发展注入强劲动能。

联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙，联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长毛世杰，大湾区大学工学院创始院长及讲席教授、戴盟机器人联合创始人与首席科学家王煜，联想车计算创新管理总监孙炳川，星海图创始人、CEO高继扬，逐际动力联合创始人、COO张力，黑芝麻智能CMO杨宇欣，联想创投投资总监史晨星，联想研究院上海分院解决方案总监徐浩煜等嘉宾出席论坛并作精彩分享。

前沿洞察：AI 范式革新，赋能领域创新

从机器人半程马拉松到智能驾驶技术的普及，具身智能与智能驾驶技术正加速融入人们的生活。从多传感器协同构建环境感知网络，到机器学习与强化学习驱动动态决策，在AI技术赋能下，二者在技术架构、算法逻辑与应用场景上展现的高度同源性，正催生出颠覆性的智能生态，也为本次论坛搭建起极具价值的探讨舞台。

联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙

联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙做了题为《具身进化，驶向未来》的主题分享。王光熙认为，大模型技术正驱动具身智能市场规模爆发式增长，数据、算法、算力和低成本硬件的全面突破，归根结底是要实现导航、移动、操作这三大重要功能，才能支撑技术在各个场景的应用落地。进而推动商业化场景从科研教育向工厂、服务等领域快速延伸。面对具身智能的汹涌浪潮，他强调，联想创投深耕机器智能已超10年，投资超50家相关企业，见证了从机器人核心部件到具身智能的发展历程。联想创投将迎来与智慧出行融合发展的新10年，将携手合作伙伴构建更健康高效的具身智能产业生态。

联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长毛世杰

联想集团副总裁、联想研究院上海分院院长毛世杰则以《机器人与行业智能》为题，将视角拓展至机器人技术演进全景，深入剖析AI技术重塑机器人智能底层逻辑路径。他详细介绍了机器人从1.0的固定自动化，到2.0的感知与自主性，再到3.0的智能化与协作性的三个发展阶段，还特别强调了AI正推动机器人从封闭环境下的固定任务向开放环境下的开放任务升级。此外，他分享了联想晨星机器人当前的产业应用案例，机器人已经成为融入智能制造、公共安全、服务行业等多个领域的“智能体”，它能够因地制宜、自主学习、实时适应，大幅提升产业效率和服务品质，助力企业实现降本增效与智能转型。

大湾区大学工学院创始院长及讲席教授、戴盟机器人联合创始人兼首席科学家王煜

作为联想创投的被投企业，戴盟机器人是具身智能初创企业的杰出代表。大湾区大学工学院创始院长及讲席教授、戴盟机器人联合创始人兼首席科学家王煜做了题为《具身智能——机器人操作技能与人工智能技术融合发展》的主题演讲。王煜教授指出，今年或为人形机器人工业应用元年，电子制造后端的硬件装配对机器人操作技能要求高，须具备泛化性与精细操作能力。戴盟研发了全球首款多维高分辨率高频率视触觉传感器DM-Tac W和穿戴式遥操作系统DM-EXton，并运用含触觉的大规模高质量数据，辅助机器人学习更复杂、精细的操作技能，让机器人走进工业自动化、智慧物流、医疗护理、家庭服务等多个场景，展现真正的社会价值。

联想车计算创新管理总监孙炳川

联想车计算创新管理总监孙炳川进行了题为《Physical AI助力新一代汽车机器人》的深度分享。孙炳川认为，AI 正迈向感知物理世界的阶段，智能汽车与机器人是典型场景。联想车计算依托联想优势构建算力平台与工具链，当前智能汽车和机器人领域市场火热、前景广阔。团队在智能计算、交互等方面积极布局，推出多种平台，未来致力于实现人与环境、自身、设备的融合互联，目前已开展多项合作。

产业激荡：技术落地加速，生态协同发展

当前，具身智能与智能驾驶技术正加速从实验室走向产业化应用，形成“场景深耕”与“技术突破”双轮驱动的发展态势。创投机构、初创企业与传统制造业龙头企业在各自赛道发挥优势，构建起涵盖技术研发、场景验证到规模化应用的完整生态体系。

论坛圆桌对话

论坛尾声，一场以《具身融合，如何跑出产业加速度？》为主题的巅峰对话精彩上演。联想创投投资总监史晨星担任主持人，携手联想研究院上海分院解决方案总监徐浩煜、联想车计算创新管理总监孙炳川、黑芝麻智能CMO杨宇欣、星海图创始人兼CEO 高继扬、逐际动力联合创始人兼COO 张力围绕具身智能与自动驾驶的融合展开深入探讨。对于当前技术发展情况，与会嘉宾认为具身智能尚处早期，硬件和算法都有待突破，要降低数据边际成本、优化模型；落地场景上，汽车领域、车企产线、服务业、仓储业等具备应用潜力。对于具身智能发展，嘉宾一致认为智算助力、关注数据闭环十分关键，具身智能落地需技术与场景双轮驱动，所有AI创新都要回归到"为人服务"的本质初心。未来，AI 创新应以人为本，从单点突破迈向生态共建。

展望未来，具身智能与智能驾驶技术融合发展机遇与挑战并存，但正如嘉宾们所坚信，随着技术创新不断突破、产业合作持续深化、市场应用逐步拓展，具身智能与智能驾驶技术将为人们的出行与生活带来前所未有的变革与美好体验。