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ICLR 2025收录智象未来研发成果,虚拟试衣更可控

近日,智象未来研发团队在机器学习领域取得新成绩,论文入选ICLR 2025,依靠SPM-Diff算法攻克虚拟试衣领域"细节失真"与"姿态敏感"两大技术瓶颈,通过创新性语义点匹配技术,模拟人类穿衣逻辑,成功实现复杂姿态下服饰细节的精准还原。

鸠鸠

发布于 10小时前

近日,智象未来研发团队在机器学习领域取得新成绩,论文入选ICLR 2025,依靠SPM-Diff算法攻克虚拟试衣领域"细节失真"与"姿态敏感"两大技术瓶颈,通过创新性语义点匹配技术,模拟人类穿衣逻辑,成功实现复杂姿态下服饰细节的精准还原。

该技术采用双分支扩散框架与3D感知增强策略,在VITON-HD等数据集上多项指标超越现有方案,用户调研显示生成效果更好地保持了服饰细节和贴合人体。目前该技术已具备营销推广、数字时装设计、虚拟形象穿搭等多元化应用场景,相关论文及代码已开源。团队未来将持续深耕多品类适配与动态试衣技术研发,推动AI学习范式革新。

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鸠鸠

这家伙很懒,什么也没留下,却只想留下你!

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