当前，伴随企业全面AI转型，Data for AI已成为企业数字化转型路上的刚需。据IDC报告显示，非结构化数据年增长率高达60%，在企业中占比超过80%，如何从海量多模态数据中挖掘价值，成为企业数字化转型的关键挑战。

近日，火山引擎与NVIDIA在上海联合举办"2025 Data+AI大消费行业研讨会"。会上，火山引擎展现了面向消费行业的数智化创新路径，以及为行业智能化转型提供全新动力。

Data+AI为消费行业注入全新动能

针对大消费行业数字化转型需求，火山引擎数智平台在大模型时代推出了一系列创新产品与方案，加速企业数据价值释放。

Data Agent产品作为企业级AI数字专家，旨在成为消费行业营销策略和数据分析的"总参谋"。该产品包含两项核心子Agent：

• 数据分析Agent：消费行业数据分析需求复杂，数据分析Agent可以通过自然语言交互，快速回答业务人员关于销售趋势、用户习惯、产品表现等方面的问题，辅助业务决策。例如，分析哪些因素导致了本周销售额的波动，或者哪些渠道的新客转化率最高。
• 智能营销策略Agent：在消费品行业，该Agent可以帮助品牌快速生成针对不同细分市场和渠道的营销方案。例如，针对电商渠道的新品推广、针对线下门店的促销活动，或者针对会员用户的个性化营销活动。此外，智能营销Agent还能辅助营销人员进行人群圈选，例如选取对特定品类商品感兴趣或有复购倾向的用户，提升营销精准度。

面对消费行业企业在 AI 转型中遇到的非结构化数据（如商品图片、用户评论、直播视频等）高速增长的挑战，火山引擎推出了多模态数据湖解决方案。

该方案采用多模态数据湖架构，支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储和管理，并通过自研计算加速引擎 EMR Bolt 和存储加速组件 EMR Proton，显著提升计算和存储性能。火山引擎多模态数据湖解决方案具备性能增强、兼容性、开放性和极致降本等优势。在产品协同性上，LAS链接了火山引擎云上的多种基础设施，同时可以和火山近期发布的veMLP机器学习平台、以及火山MaaS方舟平台高效协同，支持数据准备、模型微调等场景，加速AI落地。

数智融合驱动消费行业创新与精细化运营

火山引擎的数据飞轮2.0方案在大消费行业展示了丰富的应用场景，包括对话标签挖掘、内容标签挖掘、"人+内容"关联标签挖掘、关键行为挖掘、实时数据挖掘和私域VOC洞察等。这些应用场景精准识别了消费者需求与行为模式，为企业提供了全方位的数据支撑。

以某零售品牌为例，通过汇聚客户对话数据，系统能自动提取消费标签、客服标签和商品标签，从而指导精准营销和产品改进。在实时数据挖掘场景中，系统实时识别客户意向和情绪，并为客服提供推荐话术，显著提升了服务质量与效率。

火山引擎的"Data+AI"解决方案不仅解决了大消费行业在数据管理、分析和应用中的痛点，更通过数据与AI的深度融合，为企业带来新的增长可能。火山引擎数据产品解决方案架构师强调："企业需在数据层构建正循环：更多优质数据→更智能模型→更精准业务决策→产生更丰富数据场景。"

从爆品研发到营销策略精准制定，从人群触达到经营智能决策，火山引擎的解决方案已在多个维度改变大消费企业的业务模式和运营方式。随着大模型技术持续演进，火山引擎与NVIDIA在多模态数据处理领域的合作，将进一步加速高性能AI计算在消费产业的落地应用，为行业提供更强大的技术支撑。