在线教育领域的知名企业火花思维,近期通过与腾讯云的合作,在数据处理能力上实现了显著提升。这家专注于儿童逻辑思维训练的公司,拥有超过70万学员,服务覆盖全球100多个国家和地区,对数据的处理速度和效率有着很高的需求。近日,火花思维凭借其持续提升的科技实力,再度入选“2025年全球顶尖教育科技公司”榜单,排名从去年的全球第41位跃升至第25位,其数据处理能力的升级成为关键支撑之一。
5岁的小孩更喜欢编程课还是艺术课? 晚上开课孩子们会睡着吗?什么样的营销方法更有效?作为一家数据驱动的在线教育企业,火花思维“报、续、转、调、退”等全部业务环节,都离不开大数据的计算分析能力。算的慢1分钟,经营效果可能就有折扣。可以说,大数据算的多快、多及时,火花思维走的就有多远。
随着业务快速发展,火花思维原有的大数据处理系统逐渐跟不上"节奏"。过去,查询一份数据可能需要几分钟甚至几十分钟,无法及时掌握市场变化和用户反馈,容易错失机会。同时,系统维护复杂,小故障就可能影响整体稳定,用户体验和内部决策都受到了拖累。资源使用也不够灵活,存在浪费现象,导致整体成本居高不下。
为了解决这些问题,火花思维选择了腾讯云提供的数据湖计算服务(DLC)。这项服务就像为火花思维换装了一个更强大的数据处理引擎。DLC能自动优化零散数据文件,减少不必要的计算负担,大大提高了任务处理速度。它还能智能解决数据处理过程中的瓶颈问题,增强了任务稳定性,减少了因失败而重复计算的浪费。
更重要的是,DLC引入了先进的数据缓存技术,使得常用数据能被快速获取,进一步提升了效率。2024年,腾讯云DLC的内核还进行了一次重大升级,引入高性能加速套件,这使得火花思维的某些业务数据处理效率翻倍提升,同时资源消耗降低了约一半。
除了速度更快,DLC还帮助火花思维有效降低了成本。它采用了“存储和计算分离”的架构,这意味着存储资源和计算资源可以根据实际需要独立调整,用多少付多少钱,避免了资源闲置浪费。相较于传统的系统架构,这种基于云对象存储的方式本身就具有显著的成本优势。而且,一份数据可以同时服务于报表分析、实时查询、人工智能等多种业务需求,无需多次复制数据,进一步节省了存储开销。
采用腾讯云DLC后,火花思维的核心业务报表产出时间平均提前了2小时,让决策者能更早地看到关键信息。同时,整体数据处理成本降低了约30%。这不仅仅意味着效率和成本的改善,更重要的是为火花思维提供了更强大的数据驱动力,能更快响应市场变化和用户需求。
这次成功的合作,不仅解决了火花思维在大数据处理上的具体困难,提升了其业务效率和竞争力,也为在线教育行业如何高效利用数据探索了新的路径。火花思维表示,未来将继续深化与腾讯云的合作,共同推动数据技术在提升教育体验中的应用。
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