为助力城市轨道交通运营单位高效应对极端天气频发、气象条件复杂多变带来的风险挑战, 墨迹天气充分发挥气象大数据和 AI 技术优势, 通过「全要素、多维度、全覆盖」的 365*24 小时全周期气象预警与气象实况监测系统, 构建「精准预警、智能决策、精准响应」恶劣天气防范应对全链条安全保障体系, 为轨道交通运营单位提供覆盖预测、决策、调度全流程的智慧防汛解决方案。

多维度数据融合实现从「单一天气预报」到「场景化风险推演」

传统气象服务模式中, 单一的天气预报往往难以精准适配轨道交通复杂场景。墨迹天气基于 AI 的「气象+轨道交通」气象服务解决方案在数据融合方面取得重大突破。它采用递进式方法, 将实时气象监测数据、历史灾害数据、线路结构数据、客流信息以及设备状态数据等多元数据深度融合, 打破传统单一气象预报局限。

以实时降水演变为例, 系统结合最新气象数据、线路走向与积水监测系统数据, 精准定位强降水下的风险站点, 将传统预警的模糊区域定位升级为站点级靶向预判, 实现「气象+轨交」场景化精准预测。在暴雨、暴雪、冻雨等极端天气来临前数小时甚至数天发出风险警示, 预警直达关键岗位, 为应急处置赢得宝贵时间。

AI 驱动决策, 实现靶向防御精准预警

人工智能技术的深度应用是该服务系统一大亮点。基于大语言模型的强大推理能力, 系统能够模拟灾情影响, 推演处置路径, 按照「区域→线网→线路→站点」顺序, 逐级细化并生成差异化应对策略。

在区域层面, 可宏观查阅风险分布情况;线网层面, 可调整班次密度;线路层面, 实施限速运行;站点层面, 制定关站或公交接驳方案。例如在暴雨天气下, 系统通过分析气象数据和轨交数据后, 准确预测出某几条线路部分站点可能出现严重积水, 并迅速生成应对策略, 包括站点提前部署排水设备、调整相关线路班次、启动公交接驳等, 为地铁运营部门应急处置提供有力支持。

可视化指挥平台, 实现全链路闭环管理

可视化指挥平台是该系统实现全链路闭环管理的关键。平台通过动态地图直观呈现天气影响范围、风险等级及应急资源部署, 一线调度人员可快速定位问题站点, 减少人工研判时间。

系统内置应急资源数字地图, 极端天气预警触发时, 自动关联最近的应急队伍、物资储备点及最优处置预案, 实现资源快速合理调配, 提升应急响应效率。此外, 平台实现多端协同指挥, 指挥中心大屏、现场人员终端及管理后台实时同步信息, 构建立体化应急指挥网络, 使决策与执行无缝衔接, 提升地铁运营部门应对极端天气的能力和效率。

基于 AI 的「气象+轨道交通」气象服务解决方案的推出, 是墨迹天气在专业气象服务能力智能化升级方面迈出重要一步。通过输出精准化、场景化的气象服务能力, 将助力轨道运营单位提升汛期应急响应效率, 为安全运营提供服务保障。未来, 墨迹天气将持续深化专业气象服务创新, 为城市公共安全运营提供更多智能化解决方案。