近日，JDDiscovery-2025 京东全球科技探索者大会在北京举行，在下午召开的「智驭未来」智能物流论坛现场，与图发布了基于时空大模型的新一代智能决策系统，将传统地图应用升级为具备空间认知与推理能力的「时空大脑」，为全景 GIS、精智地址、位域洞察三大产品线注入强劲智能动力，助力企业在复杂多变的市场环境中实现更高效率、更优体验与更确定的增长。

与图负责人指出，传统地图主要解决「在哪里」的问题，而当地图遇上 AI 就进化成了动态决策之网，进一步回答「发生了什么、为什么、将怎样、该怎么做」的问题，与图以统一时空为基准融合多源数据，通过感知、理解、推理、规划与行动，将空间信息转化为可执行的决策与动作，贯穿于企业经营全链路。

全景GIS：科学统筹全局，网格"因智而动"

在 GIS 领域，与图在地图可视化基础上叠加 AI 智能分析功能，就构建起了统筹全局的「智慧之眼」，让企业在运营管理决策时更加及时准确。例如，在企业作战地图中，AI 可智能分析连锁店布局与市场渗透，快速识别重叠或空白的管理区域，直接判断冗余或机会网点，辅助企业制定科学的扩张与优化策略。

不仅如此，与图的业务区划也实现了「因智而动」。AI 能够理解各类网格管理中的实际需求，灵活调整不同场景下的空间管理策略，自动生成最优区划方案。在物流分单场景中，路区智能体能够自动识别问题路区、诊断影响因素、推荐拆分合并方案，经过京东物流的实践验证，站点在保障配送体验的同时人效合理率达到了 95%；售后服务也因 AI 变得更贴心，AI 智能预测不同服务的订单需求，结合工程师特征，深度推演服务资源最优的划区方案，使派工改派率下降了 30%；在保单分单场景中 AI 更是「多面手」，通过融合保单、服务人员的时空数据，实现服务连通、区域聚集、保费均衡、单量均衡等不同划区目标，在复杂约束下保证了保险服务时效与质量。

（图为与图路区智能体图示）

精智地址：刷新地址新「准」度，重塑地址新「标准」

与图时空大模型基于京东积累的全域覆盖、层级清晰的 50 亿权威门址数据库，以及自研的 9N-NLP 训练框架，凭借原生多模态融合技术，实现了地址理解与定位的显著跃升。与图不仅大幅缩小了空间定位偏差，还能智能处理随意输入地址的非结构化问题，拟人化理解口语化、别名、歧义词，深度解决错误与缺失，从而实现了地理编码准确率超过 98%，多家品牌客户评测均超过友商，处于行业领先水平，以及地址分词准确率达到 98.5%。地址准确率的提升，直接推动分单准确率达到 99.98% 的超高水准，并使得京东外卖业务超配率下降至 1%。

另一方面，与图通过对空间位置、轨迹形状、AOI 深度信息等的多模态多源数据融合，不仅大幅提升了面数据的覆盖率与准确率，还能较好地识别楼栋有无电梯，并结合轨迹高度变化、WiFi 变化等识别到楼层。这使得与图的行政区划、AOI 数据在覆盖率、准确率、精细化信息方面突破了传统技术瓶颈。目前，与图的全国五级行政区划、100 万+小区 AOI、5000 万+楼栋 AOI、电梯楼层数据均达到行业领先水平。做到了从行政区划到小区、楼栋、楼层、户室的每一级都优秀，就有效解决了传统地址结构标准化低效的痛点，从而带动了与图地址标准化服务实现质的飞跃。

基于地址「准」度升级，与图打造的高精门址、深度治理、全域覆盖的一体化地址服务平台，包括高精地址库、地址多源归一、地址质量诊断、地址清洗、地理编码、地址推荐、地址验真、文本解析、城乡识别等产品功能，已为众多企业客户创造了更为显著的商业价值。

位域洞察：网格会思考，选址新范式

在 AI 加持下，位域洞察将传统网格数据分析进阶为「会思考的网格」。过去，与图可以帮助企业洞悉每个网格的人群画像、品牌消费画像、区域画像的全景数据，但需要专家进行分析解读；现在，与图 AI 大脑能够自主思考与计算，直接回答用户关心的核心问题，如潜力市场在哪里、亏损门店为什么、目标人群在哪里、广告位置在哪里、新品铺货选哪里等等。

与图更创新地打造了选址智能体，打破了依靠专家个人经验、人工枚举分析、异步模型分析的传统模式。与图选址智能体自主总结无数选址案例，深度推演选址模型，归纳数据影响要素，分析网格环境、洞察人心偏好、预测销量收入，最终锁定最优位置并指向确定性增长。实践表明，这一能力帮助门店收入增长从 5% 向 10% 跃迁，选址周期从半个月缩短至半小时，使企业短期内完成千家、万家级别的拓店成为现实。

（图为与图选址智能体示例）

同时，与图营销智能体也在实际场景中得到验证。在京东精准投放的场景中，与图助力企业实现了 25% 的订单增长，大幅提升了营销决策效率，为业务增长提供了科学支撑。

与图负责人指出，真正的技术突破，永远扎根于解决实际问题的场景深处，与图诞生于京东供应链实际经营需求之中，而京东业务本身覆盖了零售、外卖、仓储、分单、运输、配送、售后服务等上千个场景，因此与图深刻理解不同行业的需求不同，及不同供应链环节中的服务优先级差异，也因此时空大模型落地到「与图」，其上层应用就出现了行业贴合的优势。

与图不仅已经为京东供应链的众多场景实现了降本提效的突破，而且产品技术价值已复制到更广泛的供应链企业客户。典型应用场景包括：零售连锁行业的门店选址、铺货管理、精准营销；家电行业的地址清洗、送装售后分单；电力行业的地址参考库完善、地址综合治理；金融行业的网点选址、企业经营地核验；保险行业的分单、精准营销；智慧物流行业的地址清洗、分单调度、仓网规划等等。

从京东场景到千行百业，与图始终以「数智赋能场景，与图共创价值」为使命，以时空大模型新技术为驱动力，正在重塑企业决策新范式，帮助企业以更低成本、更高效率、更优体验，驶向更多可能。