随着 OpenClaw 开源项目的火爆，AI 技能成为高校学生求职竞争中的重要加分项，也逐渐进入多所高校课程体系。然而在实践层面，许多学生虽然掌握了 AI 理论与工具使用方法，却仍难以真正构建并部署可执行任务的智能体。

4 月 21 日，讯飞 AstronClaw 校园行继南京大学后，开启复旦大学站行程。自 4 月 17 日启动以来，该活动已吸引超过 2000 名师生深度参与，计划携 3 万只「龙虾」走进高校，通过沉浸式实操教学，推动学生从「AI 学习者」向「AI 使用者」跃迁。

沉浸式「养虾」，零基础玩转 AI Agent

区别于传统技术宣讲，AstronClaw 校园行将现场打造成大型「趣味养虾场」，让技术体验更具吸引力。

从 AstronClaw 部署到运行，讯飞技术专家全程手把手指导，帮助学生快速完成专属智能体创建、技能模块配置与自动化任务编排，让大家在几分钟内即可「养」出属于自己的第一只「龙虾」。

AstronClaw 校园行活动现场

针对大家普遍关注的数据隐私安全问题，活动同步普及了「安全养虾」指南，通过云端沙箱技术，AstronClaw 实现了敏感数据隔离。学生在处理私密文档、实验课题数据时，既能享受 AI 的高效，又无需担心个人信息外泄，实现了「私密且智能」的平衡。

AstronClaw 校园行活动现场

为了让「养虾」过程更具趣味，现场还联动乐乐茶品牌打造轻松互动体验，完成实操的学生不仅能获得高校专属福利，免费解锁 AstronClaw 高阶权益，更能体验像「CEO」一样管理 24 小时工作的「龙虾」，直观感受 AI 自主执行的价值。

从「会养虾」到「懂养虾」，技术公开课同步赋能

同步开讲的 AstronClaw 校园公开课，为学生带来系统的智能体技术架构与应用路径讲解。讯飞技术专家深入剖析 Agent 技术演进趋势与 OpenClaw 核心架构，围绕「为何部分智能体仅能对话，而部分可持续自主执行任务」等关键问题展开分享，点明底层执行架构差异是核心原因。

讯飞开放平台研发部总监 戴烨 在南京大学分享

讯飞星辰平台研发负责人 金豪 在复旦大学分享

AstronClaw 依托云端托管能力，支持智能体在设备关闭后仍持续运行、完成任务；其多模型调度机制可根据任务复杂度自动匹配合适模型，在效率与成本间实现最优平衡。对于学生而言，这意味着无需频繁切换模型或调试参数，系统会自动优化资源配置，让任务真正跑完，而不是停留在对话框里。

AstronClaw 校园行公开课现场

此外，课程结合开源项目部署、科研效率助手构建、任务流程固化为 Skill 等实战案例，帮助学生将理论理解转化为可落地的实操能力，实现从「会养虾」到「懂养虾」的进阶。

软硬一体升级，让「龙虾」走出对话框

应用的普及，往往源于产品的持续创新。在高校行开始的同时，讯飞 AstronClaw 也完成了重大升级，打造「软硬一体」的智能体生态体系。本次升级的核心在于打破单一终端限制，让智能体能力跨设备、跨空间延展。

在桌面端，AstronClaw 通过 Loomy 承载复杂任务理解与调度能力，实现长流程执行与多任务并行。在移动与硬件端，讯飞办公本、AI 眼镜等设备接入 Claw 能力，使智能体可在不同场景中被即时调用，实现会议记录整理、跨设备信息同步等能力延展。在更广阔的物理空间中，Claw 能力还可延伸至机器人及 WallEx 家庭空间终端，推动智能体从数字界面走向真实环境中的任务协作。

AstronClaw 升级发布会现场，Guide01 机器人为演示官送咖啡

通过软硬一体协同，AstronClaw 从「对话助手」进化为「执行中枢」，适配学习、科研等多样化需求，为高校学子提供全方位的 AI 赋能。

当 AI 逐渐成为基础设施，真正拉开差距的，不再只是「会不会用 AI」，而是「能不能管理 AI」。在本次校园行中，学生系统性学习了智能体部署、目标设定、任务拆解与持续调度的完整流程。这种可迁移、可复用的 AI 工程能力，比单次工具使用带来的效率提升，更具长期成长价值。

下一站，讯飞 AstronClaw 校园行将走进清华大学等更多高校，让更多青年学子体验「养虾」乐趣，提升智能体实战能力；同时，讯飞也将持续迭代 AstronClaw 产品，打造更专业、更易用的「龙虾」智能体，让 AI 技术真正成为普惠、可及的效率工具。