2026年世界人工智能大会（WAIC）现场，沐曦股份的展台设置让不少观众感到意外。这家刚刚登陆科创板不久的国产GPU企业，没有把聚光灯全部留给最新发布的AI超节点“曦景S600”或科学智能GPU“曦索X”系列，而是将展台最显眼的区域——C位，留给了十大开源社区：龙蜥社区、vLLM、PyTorch基金会、SGLang、Red Hat、CNCF、密瓜智能、九源联合体、木兰开源社区、模力方舟。沐曦甚至专门设计了一条开源社区打卡路线，邀请观众“集章”走完一个Token的完整生产链路。

图为WAIC沐曦股份展台中心位置的开源工坊人头攒动

这一策略在大会现场被部分媒体人称为“反直觉”——在硬件参数仍是国产GPU最直观竞争力标签的当下，把展台主角让给开源生态，似乎不是最讨巧的选择。但如果把视线拉长到整个AI产业的演进逻辑中，这恰恰印证了一个更宏观的趋势：开源共建生态，正从边缘化的“另类选择”走向被大国战略、产业巨头和市场共同选择的“显学”。

一条链、十个节点：Token背后的工程真相

沐曦将开源工坊展区的主题定为“每一个Token背后，都是一次开源协作”。这是对AI技术栈工程现实的如实还原。

当用户向大模型提问，模型生成的每一个Token，都经历了一条漫长且环环相扣的工程链路：从GPU芯片的计算指令，到操作系统的进程调度，到AI框架的算子编译，到推理引擎的显存管理，再到云原生集群的资源编排。沐曦展台上的十个开源社区，恰好对应了这条链路上的每一层——从底层的操作系统与资源调度（龙蜥社区、Red Hat、CNCF、密瓜智能），到训练与推理框架（vLLM、PyTorch基金会、SGLang），再到生态运营与合规治理（木兰开源社区、模力方舟）。

这种全景式的“生产链”展示，揭示了一个被硬件叙事长期遮蔽的事实：AI的竞争已经不再是单一技术或单一模型的比拼，而是演变为全产业链的生态竞争。

沐曦股份联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建博士直言，“没有任何一家公司能同时把GPU硬件、操作系统、AI框架、推理引擎、云原生调度全部做到极致。”开源，正是让各环节的参与者在自己最擅长的一层深耕，并通过开放协议将优化成果共享给生态中的所有人。

沐曦与龙蜥社区的合作案例很有说服力：双方联合攻克了操作系统内核小版本频繁升级导致GPU驱动需要反复打包的行业共性难题，通过技术机制让驱动直接忽略小版本变化，开源版本“直接build出来就能用”。沐曦方面强调，这类工作“只有扎根在同一个社区里深度共建才做得成”。

开源不是“补课”，是原生战略

沐曦对开源的投入和重视，一直以来都有迹可循。

将时间线拉回2025年2月14日——彼时沐曦宣布开源自研的MXMACA软件栈，这被外界普遍解读为对标CUDA生态的防御策略。但随着2026年3月沐曦北京AI研究院暨“企业开源中心”的揭牌，以及本次WAIC十大社区集体C位亮相，一条更清晰的战略脉络浮现出来：开源是沐曦成立之初就确认的核心方向，而非面对竞争时的被动选择。

图为沐曦股份工作人员介绍沐曦开源生态建设布局

沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉在2025年12月上市之际接受专访时明确表示：“未来，沐曦将以全面开源MXMACA为核心战略，致力于打造中国人工智能领域统一的底层软件生态。”并进一步阐释了开源的内在逻辑：“用的人多了才能形成生态。我们将软件栈的核心源代码进行开源，意在让更多开发者在从其他主流生态无缝切换至MXMACA之余，深入理解沐曦GPU软硬件协同完整技术架构带来的便利性。”

与许多企业“先闭源跑通商业模式再考虑开源”的路径不同，沐曦选择了“硬件量产之前即启动开源适配”的路线。

据沐曦透露，早在自家GPU产品正式量产之前，公司就已经完成了1752款开源软件的a适配。这种“上游优先”（Upstream First）的策略——将代码直接贡献回上游社区而非仅做下游适配——让沐曦成为中国首家与vLLM签署官方合作协议的芯片企业，其硬件也因此进入了Red Hat的官方硬件货架。“进入主线”和“维护一个私有分支”是开源生态中完全不同的两个身位，前者意味着被全球开发者社区接纳为生态的组成部分，后者则随时面临被版本迭代抛弃的风险。

数字量化：从50万到500万的生态刻度

沐曦股份开源战略的效果，可以用一组数字来量化。

截至2026年7月WAIC期间，MXMACA开源社区已汇聚超过50万名开发者用户。自2025年2月开源以来，MXMACA网络API调用次数已超过5591万次，文件下载量超过16万次，公开500余份开发文档和手册。技术指标上，MXMACA已支持40余种主流AI框架，覆盖500多款AI模型、4500多款开源项目的兼容运行，覆盖95%以上的主流AI场景，并实现了对PyTorch 2.8全部2410个算子的100%覆盖。

更值得关注的是沐曦开源的效率。据沐曦团队透露，行业同类方案适配PyTorch新版本通常需要“好几个月”，而沐曦“一周就能收工”。这种响应速度的背后，是沐曦搭建的一套自动化测试体系——纳入GitHub上近5000个热门开源项目，每一轮MXMACA版本更新都要跑一遍全量测试。结果是，92%的项目“一行代码都不用动，就能正常运行”。

vLLM生态的验证更能说明问题：生态里200多款大模型，沐曦只深度调试了五六十款主流型号，剩下的直接让普通本科生拿着沐曦显卡逐一测试，绝大多数开箱即用。沐曦方面评价：“连在校生都能跑完这么大规模的验证，说明MXMACA的通用兼容性足够扎实。”

基于当前的生态基础，沐曦定下了更长远的量化目标：到2029-2030年，将专属生态的开发者数量扩展到500万，覆盖超300万名AI应用开发者，链接1000余家垂直领域独立软件开发商，并与500余所高校及科研机构建立深度合作。杨建博士将其锚定为一个更具想象力的定位——“AI时代的Android”。

图为WAIC沐曦股份工作人员分享沐曦的开源战略

开源已成“显学”，与闭源共塑AI未来

将沐曦的个案放在更广阔的行业背景下观察，结论更加清晰。

开源共建生态在AI领域正在成为一股强劲的主流力量，这背后是多层驱动力的交汇。

国家层面，战略性政策引导为开源生态建设提供了顶层设计。2026年《政府工作报告》首次明确提出支持“人工智能开源社区建设”；央视网在WAIC2026期间的评论文章指出，“系统性的共建共享正在成为中国AI最显著的特征”，“开源”正是中国AI最具辨识度的标签。

企业层面，AI竞争已从单一技术比拼演变为生态体系之争，“核心闭源+外围开源”的组合策略被越来越多头部企业采纳。在本次WAIC上，不仅是沐曦股份，芯片IP设计与服务供应商安谋科技也宣布牵头发起“开源AIOS联盟”，整合二十余家生态伙伴推动开源AIOS研发，进一步印证了开源共建在产业端已成为共识。

当然，“开源是主流”并不意味着“闭源过时”。央视网的评论文章特别指出，中国AI的开放是“安全底线之上的有序开放、可控开放、高质量开放”，核心技术有边界、数据流动有规则，这是“全要素共享”的题中之义。未来更可能出现的图景是：闭源旗舰模型探索新领域，经过微调的高效开源模型接管成熟的、对成本敏感的生产任务；两者并非你死我活，而是在共同塑造一个分工更细、层次更丰富的AI未来。

回看沐曦在WAIC展台上那条由十大开源社区串联而成的打卡路线——从一个Token的生产链条，到一个开放的协作网络，再到“AI时代的Android”这一宏大愿景——所有的信号都在指向同一个结论：开源共建，已不是“反主流”的边缘策略，而是被大国战略、产业巨头和市场共同选择的“显学”。

沐曦把展台C位留给开源社区的真正用意，或许正在于此：真正的护城河不是某一层的极致，而是整个生态的共荣。