上半年累计部署超 70 款智能体，覆盖采购、履约、运营等核心环节，深入业务场景，创造扎实价值，AI 增量 GMV 占核心客户 GMV 的 6.5%，核心岗位人效提升 16.6%……京东工业 8 月 13 日发布 2026 年上半年业绩公告中，首次披露了一组 AI 驱动增长的数据。

用量化数据展示 AI 驱动价值，这意味着京东工业的 AI 战略向前迈出非常重要的一步：一方面，AI 不仅深入落地到业务场景中，而且创造的价值已经可以在企业的运营中扮演重要的角色；另一方面，此举也开辟了企业整体而非单个项目 AI 应用价值评估的先河，代表着 AI 从单点、单个场景赋能到企业经营的全链融入，让产业和市场可以从定性到定量，有了一把更加精准衡量企业应用 AI 的「标尺」。

作为 AI 驱动的工业供应链技术与服务解决方案提供商，京东工业持续推动技术创新和场景深度结合，把创新作为推动自身运营和产业升级的核心驱动力之一。其独特的海量专业「数据」和细分行业「场景」的融合优势，走出了一条垂直大模型落地细分产业场景、扎扎实实创造价值的发展路径。

工业大模型应用「三步走」

在大模型应用战略方面，基于技术创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业 AI 大模型能力建设的规划：从 1.0 阶段的 AI 工具，跃迁到 2.0 阶段的 AI 专家和 3.0 阶段的 AI 超脑。

在 AI 工具阶段，一批原生 AI 应用作为模型基础搭建与关键场景验证，实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。通过真实业务数据和垂直场景的深度结合，人工智能已经「走入工厂车间」，从「会考试」，变成「懂业务、能扛事、有结果」。

例如，「工品查」作为工业品全链路治理标杆，依托 27 个智能体组成虚拟团队，将十万级商品处理时长从「月级」压缩至「小时级」，人效提升 10 倍以上；AI 智采管家助力客户选型决策时长缩短 70%，错配返工风险下降 60%，下单转化率提升 48%；京备云 AI 运维专家则让企业质检效率提升 30%-50%，差旅成本降低 60% 以上，切实将 AI 技术转化为可量化的商业价值。

在 AI 专家阶段，AI 能力将带来颠覆式技术与颠覆式商业模式，在场景拓展、组织协作、价值创造等领域全面跃迁。在 AI 专家阶段，将构建新型工业 AI 化组织，将 AI 能力全面嵌入标准化高、重复性高的岗位。同时，京东工业将基于 AI 风险识别能力，推动核心业务场景的数智化合规能力升级，构建全链路可信体系。

京东工业技术负责人表示：」京东工业 AI 能力已经基本完成 AI 工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向 AI 专家跃迁的过程中。「

发起百川计划 为工业大模型筑牢数据基础

在行业大模型基础领域，为了打破行业壁垒，构建高质量数据集，京东工业于今年 6 月开启工业行业首个大模型生态——「百川计划」，计划携手百家上游行业伙伴从数据、模型、应用三维共建行业生态。通过大模型生态推动高质量数据流通，促进「行业语言体系」统一，助力「模数共振」，支撑高价值场景落地和工业智能体构建。

作为工业大模型生态的一个产业伙伴，德力西电气已经和京东工业合作完成了数据集构建、电气大模型训练和落地应用的全流程实践，为业务创造出扎扎实实的价值。

首先，双方合作将德力西电气的超过 2000 份产品手册、8 万条物料数据，成功转化为 4 万条标品数据，数据采集的人效提升 3-4 倍，大幅加速标品建设进程；其次，基于这些数据和大量产业知识训练出了电气大模型，其效果相较外部模型具备显著优势，例如视觉问答任务准确率较外部模型高 6.2pp、属性抽取任务准确率较外部模型高 9.6pp；第三，在德力西电气和京东工业的多场景实践中，电气大模型带来运营效率和用户体验明确提升，例如，陌生商品用户选型决策时长缩短约 70%，并实现 AI 驱动 GMV 增量大幅度提升。

AI 保障合规采购 构建工业供应链全链路可信体系

在专业精准的行业数据集、源于场景实践的工业大模型基础上，AI 创新更推动了工业供应链全链路可信体系的构建。

随着央国企采购供应链数智化转型进入「深水区」，建设重心已从流程线上化转向数据驱动的风险智能管控。京东工业认为，AI 创新可以构建工业供应链全链路可信体系。在规则标准的数字化、AI 驱动数据融合与真实可信、AI 驱动合规风险的透明化等方面，用 AI 助力可以实现风险全域可视可控。

融合基础设施、行业经验与技术创新，京东工业发布了太璞数智合规供应链解决方案，通过全链路质量与合规体系，让供应链服务「可评价、可追溯、可信赖」。依托供应商、商品、价格、履约、质量五大专项能力板块，太璞数智合规方案系统性增强了企业的合规风险识别、研判及应急处置综合能力，助力企业搭建一体化电商采购合规控制塔。

多家央企已经携手京东工业展开了 AI 驱动的供应链质量管控和合规采购实践，展示了 AI 创新等技术在合规管理中的价值。例如：国能 e 购与京东工业合作的源头直采模式，构建了三方共赢的合规采购生态，实现价值协同，破解传统采购痛点；双方在履约合规管理试点中，从「管验收」升级为「管全程」，引入 AI 核验与交叉验证，沉淀「三位一体」的治理体系，为行业打造了履约全过程治理的新标杆。中国节能电商采购平台联合京东工业构建公允价格体系及智能化审核工具，实现价格与数据双重合规，在保障审计安全的同时，持续降本增效。国网商城与京东工业太璞合作展开了国网商城价格指数的研究，推动商品真实性、有效性、同品识别和价格正确性的验证，并展开指数算法逻辑和商品上架智能审核应用的研究。

京东工业的 AI 能力在商品标准化、智能采购、跨境供应链运营等场景全面赋能客户，形成「产业数据-AI 模型-业务场景-经营增长」的 AI 飞轮。京东工业技术负责人表示，「在京东工业大量场景下，工业大模型创造的价值已经分享给上下游合作伙伴；同时，行业越来越认可大模型的应用。这就形成了一个大模型价值创造的飞轮，让越来越多企业、越来越多环节、越来越深入地使用大模型，并分享其不断增长的价值，让 AI 技术创新更深度地融入工业产业链每一个环节，破解行业长期痛点，赋能千行百业。」