8月19日，2026世界机器人大会现场，当虹科技展位的大屏突然弹出告警。

屏幕实时传来1200公里之外的杭州现场画面：一只四足机器人正在自主巡检，一个不明物体出现在它的行进路线上。

还没等现场观众反应过来，多机协同平台已经根据四足机器人的告警生成工单，“指挥”扫地机器人“同事”朝目标区域赶去，主动前往处置。

观众们不禁惊讶：“机器人竟然已经开始‘指挥’机器人了？！”

这场让观众眼前一亮的“多机协同”展示，正是当虹科技此次在机器人大会上的展示亮点之一。此次世界机器人大会，当虹科技带来了机器人业务一年间最核心的变化——从单一能力突破到系统化能力构建。

一年前，当虹科技作为机器人远程遥操能力的先行者，通过BlackEye Vision远程遥操系统，让一部手机就能隔空指挥数百公里外的机器人。而如今，当虹科技已经形成覆盖多模态感知、AI算法、多机协同与数据闭环的一体化机器人解决方案。

让机器人拥有“超级感官”，多模态感知上装件正式亮相

对于机器人产业而言，真正的挑战已经不只是让机器人“动起来”，更在于如何让机器人走出单一的演示场景，真正进入千行百业，并能够规模化、持续地应用起来。

此次世界机器人大会，代表机器人真实场景应用的展项“多机协同”，吸引了大量专业观众驻足观看。“自主巡检不只是发现问题，还要进行协同处置。”当虹科技工作人员为现场观众介绍“多机协同”的核心价值。

而这一切的能力起点，是让机器人拥有“超级感官”，从更多维度感知物理世界。过去，我们说机器人理解物理世界，更多依赖摄像头。但在真实的工业、园区等场景里，情况要复杂得多。温度是否异常、有没有气体泄漏、设备有没有异响等，都需要不同的传感器去获取。

在世界机器人大会现场，帮助机器人获取、处理多模态信息的上装件——当虹科技BlackEye Vision机器人智能融合终端正式亮相。这套多模态感知上装件，可以根据不同场景搭载双光云台，并集成声光、通信、算力等模块，同时支持气体、温湿度等外接传感器。

比如在工业巡检场景中，机器人可以识别仪表读数，检测温度异常、气体风险、设备异响以及液体跑冒滴漏等问题，将更多现场信息实时带回，为后续AI识别和任务决策提供数据基础。

如此一来，机器人不仅能够“看见”，还能够从更多维度感知现场。

让机器人进一步“看懂”现场，AI识别与多模态分析

机器人采集到大量信息后，既要判断现场发生了什么，还要把分析结果及时上报业务平台，才能进一步触发任务和多机协同。

当虹科技将AI算法与机器人感知、通信能力进一步融合，对机器人采集的视频及多模态数据进行实时处理，实现目标识别、异常检测和多模态融合分析，让机器人能够快速从大量现场信息中识别关键目标和异常情况。

比如机器人发现设备温度异常，AI可以进一步识别异常位置。当摄像头发现人员、设备或其他目标时，也可以结合现场信息进行分析，将原本需要人工逐一查看的视频数据，转化为更明确的识别结果和告警信息。

而这些分析结果要及时传到后台，甚至在出现异常后触发下一步任务，还离不开稳定、低时延的数据传输。

“针对机器人采集的大量视频、音频、点云等多模态数据，我们通过多模态压缩与低时延传输技术，在保证关键现场信息实时传递的同时，大幅降低数据传输压力。”当虹科技技术人员介绍道。

从现场数据的实时获取，到AI识别分析，再到识别结果及时传递，机器人由此完成从感知现场到理解现场的进一步升级。

让机器人从“单打独斗”走向协同，多机协同与数据平台

如果机器人识别并精准定位了问题，那接下来怎么办？

这正是此次展会上“机器人指挥机器人”背后的另一个重要能力。当虹科技此次展示的多机协同与数据平台，可统一接入和管理不同类型的机器人及固定终端，并围绕具体任务进行统一调度、协同和处置。

比如，在开头的演示场景中，当杭州的机器狗在巡检过程中发现异常后，它并不需要自己完成所有事情。一旦发现异常，这只四足机器人就可以自动发起任务，“指挥”另一台扫地机器人前往目标区域处理。

当机器人遇到超出自主处理范围的复杂情况时，原有的远程遥操能力也会重新进入这条任务链，操作人员可以远程查看现场并接管机器人。

现场工作人员介绍，任务执行过程中产生的视频、AI识别结果、控制信息以及人工处置数据，还可以进一步沉淀到平台，为后续算法优化和机器人能力迭代提供真实场景数据，逐步形成数据闭环。

一年前，当虹科技通过远程遥操解决机器人无法远距离控制的痛点；一年后，当虹科技正通过一体化的技术能力，进一步打通机器人从能用到好用、从单机自主到多机协同这些关键环节，为机器人走向更多真实场景提供支撑。