脉脉创始人兼CEO林凡表示，2026年1-7月，具身智能新发岗位量同比增长6至7倍，但相关岗位平均薪资仅为大模型岗位的三分之二。林凡在脉脉《AI圆桌π对》节目中透露了上述数据。

《AI圆桌π对》第四期以“为什么最顶尖的AI人才开始转向具身？”为主题，林凡与清华大学人工智能学院助理教授、星曜同谐发起人刘淼，甲子光年创始人兼CEO张一甲展开对谈。

具身智能岗位量增长6至7倍，顶尖AI人才涌入具身智能赛道

脉脉作为中高端人才求职招聘平台，其招聘数据显示，2026年1-7月，国内具身智能岗位量增长约6至7倍，但人才供给增长仅3至4倍，难以满足企业需求。具身智能正在成为又一个快速升温的人才战场。目前具身智能人才主要来自五个方向：具身智能原生研究人才、传统互联网人才、大模型人才、自动驾驶及汽车人才，以及智能硬件人才。

林凡认为，当前的具身智能很像十年前的自动驾驶，技术方案尚未收敛，需要同时联动模型、数据、硬件和产业链，商业模式也仍处于探索阶段，为研究者和创业者留下了更大的方向判断与技术创新空间。这是顶尖AI人才开始转向具身智能领域的一个重要原因。刘淼同样表示，具身智能尚未形成统一路线，也意味着这个领域更需要真正做过研究、理解技术边界的人才。

大模型团队不宜无限扩张，脉脉上线AI人才标签体系

与此同时，大模型公司的竞争方式也在发生变化。林凡认为，模型公司的关键不在于简单堆积人数，而在于是否拥有能够判断方向的核心人才，以及一把手能否理解技术、统一目标并减少组织内耗。“真正把模型做好的核心团队，可能只需要一两百人。”
林凡认为，最顶尖的AI人才往往具备两个共同特征：一是数学功底足够扎实，能够理解模型背后的基本原理；二是拥有跨领域复合背景，能够跳出单一技术环节，从全局判断技术路线。

一家企业并不需要大量顶尖方向型人才。少数核心人才负责确定方向，再由应用开发人才完成架构和落地，AI业务效能人才推动AI进入不同业务，可能是更合理的AI人才结构。林凡透露，脉脉上线AI人才标签体系，帮助企业更快判断“谁是AI人才、属于哪一类AI人才”。企业HR或猎头在“人才银行”后台的搜索栏、人才列表和人才详情中，能清晰地看到AI技术底座人才、AI应用开发人才、AI业务效能人才三类AI人才标签。

CodingAgent不会让程序员消失，未来十年“人力资源上云”

在讨论AI对工作的影响时，林凡认为，CodingAgent对程序员工作的替代，并不必然意味着程序员大规模失业，而是会带来一次人才重新流转。

大型科技公司可能留下少量最顶尖的程序员，其他人才则逐渐流向中型企业、小型企业以及传统产业。过去，只有互联网、新能源和金融科技等高利润行业能够承担程序员成本；随着Agent提升开发效率，制造、农业、物流等行业也有机会用得起程序员。未来，程序员可能不再高度集中于互联网公司，而是带着CodingAgent进入更多行业，用更小的团队完成过去需要多人协作的技术工作。

林凡提出，过去十年是服务器和机器上云的十年，未来十年可能迎来“人力资源上云”。企业可能不再只通过雇佣固定员工获得能力，而是从云端的人或Agent处购买具体结果，组织与人才的协作方式也将随之改变。

长期以来，脉脉持续深化AI内容生态与人才服务布局。《AI圆桌π对》是脉脉社区于2025年11月上线的高端对话栏目，聚焦AI与职场变革，围绕技术演进、产业落地和人才流动等议题，邀请产业一线创始人、技术专家、学者及投资人展开深度讨论。近期，脉脉进一步上线“AI热度榜”，发布《2026上半年AI行业洞察白皮书》；同时参与WAIC、机器人运动会和机器人博览会等行业活动，并在脉脉上同步推出配套专题活动，通过线上内容与线下交流，持续呈现AI产业动态及人才趋势。

脉脉内容中心副总裁、社区负责人张喆表示，未来，脉脉将持续聚焦AI时代的关键议题，汇聚专家观点与真实职场声音，呈现AI快速演进中的技术路线、产业机会与人才图景。