近日,OceanBase团队提交的Data Agent方案登顶国际数据智能体基准Data Agent Benchmark(DAB),以90.62%的准确率位列第一,成为该榜单首个准确率突破90%的参评方案。值得关注的是,这一成绩由国产数据库OceanBase基于国产大模型GLM-5.2构建,超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型构建的Data Agent方案。
DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出,面向真实数据分析场景,考察Data Agent从理解数据、规划任务、执行分析到验证结果的综合能力。OceanBase此次参评方案内部代号为Scout,通过数据画像、任务规划、关联计算和结果校验,形成完整的数据分析闭环。
此次登顶也是OceanBase AI能力的一次新验证。随着AI Agent成为新的数据使用者,数据库需要从提供数据进一步走向帮助AI理解和使用数据。OceanBase正从数据库向AI数据平台演进,面向AI数据分析场景的产品DataPilot将进一步承接Scout相关技术能力,让AI从“调用数据”走向“用数据完成任务”。




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