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阿里云与金蝶深化AI全栈合作,企业管理加速迈入智能体时代

9月23日,在2026云栖大会AI SaaS论坛上,阿里云与金蝶宣布进一步深化AI全栈合作。

鸠鸠

发布于 1小时前

9月23日,在2026云栖大会AI SaaS论坛上,阿里云与金蝶宣布进一步深化AI全栈合作。当前,金蝶企业智能体操作系统“金蝶灵基”的模型运行已全量统一到阿里云千问AI平台,千问大模型底座全面融入其模型服务体系;阿里云Qoder也已规模化进入金蝶研发流程。双方合作正从模型服务,拓展至研发提效、Agent工程、数据与云基础设施、生态联合等更完整的AI技术体系。

随着AI进入财务、供应链、人力资源等企业核心流程,企业关注的重点正在从“模型能否回答问题”,转向“智能体能否遵循规则、完成任务并交付业务结果”。金蝶宋凯在论坛演讲中表示,企业需要的已不只是参数更大的模型,而是一套能够调度模型、连接业务、沉淀知识并保障安全的“智能体操作系统”。

在研发端,今年3月,金蝶规模化引入阿里云Qoder,将AI应用于需求理解、编码、测试和上线等环节。目前,金蝶60%以上的代码由AI生成并入库,产品研发节奏从过去“一年两个大版本、月度补丁”,提升至灵基每周迭代发版。5月20日,金蝶灵基正式发布,成为AI研发提效加速产品孵化的直接成果。

在产品端,金蝶灵基已围绕财务、HR、供应链、营销等核心领域展开布局,并将500余项ERP核心原子能力通过MCP协议开放,沉淀1500余项企业Skill资产。灵基以Work、Manage、Build三种模式,让员工可通过自然语言调用企业SaaS完成工作,让企业把AI作为“数字员工”配置岗位、职责、技能和权限,也让业务人员与开发者低代码构建Agent和AI应用。

在业务端,智能体正进入费用报销、采购付款、期末结账、销售履约等流程。以采购付款审核为例,智能体可联动采购、发票、应付和ERP数据,完成三单匹配与异常校验;期末结账智能体可生成月结任务清单并跟踪进度;销售履约智能体则能分析订单执行情况并给出处理建议。金蝶将这种协作方式概括为“人定规则,AI干活”:人负责目标、制度和权限边界,AI执行标准化任务,关键节点仍由人审批。

这一模式已获得商业验证。2026年上半年,金蝶AI原生产品收入达2.96亿元,同比增长189%,签约金额达6.05亿元。

下一步,阿里云与金蝶将围绕Harness、MCP、Skills及智能体运行体系展开联合攻坚。金蝶提供ERP场景、业务对象和企业管理Know-how,阿里云提供基础模型、AI开发工具、模型服务与云基础设施,共同提升智能体的开发、编排、执行、评估与治理能力。双方还将探索数据库、数据治理、AI网关及云原生基础设施的深度协同,并依托阿里云云市场、通用智能体等渠道,推进联合产品、联合解决方案与客户拓展。

从Qoder进入研发体系,到金蝶灵基全量运行于千问AI平台,再到双方共建Agent工程和生态体系,阿里云与金蝶正在打通一条从“AI研发提效”到“产品智能化”、再到“业务结果交付”的完整链路。未来,双方将继续推进AI全栈合作,携手打造企业管理软件智能化的新标杆。

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鸠鸠

这家伙很懒,什么也没留下,却只想留下你!

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