品玩

科技创新者的每日必读

打开APP
关闭
业界动态

易普集携EPG AI Core与液冷模块化AIDC双解决方案亮相2026云栖大会

9月22日,以"智以致用"为主题的2026云栖大会在杭州开幕。

鸠鸠

发布于 2小时前

9月22日,以"智以致用"为主题的2026云栖大会在杭州开幕。全球预制化模块化数据中心解决方案提供商易普集(EPG)携EPG AI Core与液冷模块化AIDC两大模块化数据中心解决方案登场,集中展示在AI算力基础设施领域的全球交付经验与技术实力。

易普集成立于2004年,由数据中心领域行业经验超过二十年的团队创立,定位为模块化数据中心(MDC)解决方案提供商。通过将发电、配电、IT、制冷四大核心模块在工厂进行标准化预制与集成,大幅缩短数据中心的建设周期并降低成本,帮助客户进行全球数据中心交付。此次亮相云栖大会,易普集依托强大的全球交付能力与丰富的技术积累,赋能国内AI算力基础设施建设。

预制模块化双引擎协同发力,为 AI 算力基础设施注入 "快部署、高密算" 新动能

AI算力的爆发式增长,对数据中心基础设施提出了前所未有的挑战:一方面,算力需求的快速迭代要求数据中心能够极速部署、弹性扩展;另一方面,GPU等高性能芯片的密集部署使得单机柜功率不断攀升,传统散热方式已难以应对。针对这两大核心命题,易普集在本次云栖大会上集中展示了EPG AI Core与液冷模块化AIDC模块化数据中心解决方案的协同能力。

在快速部署与弹性扩展方面,EPG AI Core采用"乐高式"模块化架构,将发电、配电、IT、制冷等核心环节在工厂完成预制集成,运抵现场后即可快速拼接组装,支持从最小模块单元到N单元的灵活扩展,标准模块配置覆盖2-4MW、8-10MW至12.5-15MW多个粒度,可根据AI算力需求的不同阶段按需扩容。在供电可靠性上,其中压系统采用2N高可靠配置,低压IT负载采用4取3 DR冗余设计,并支持储能系统(BESS)与市电协同供电,实现削峰填谷、平滑负载波动。

在高密度算力散热方面,易普集液冷解决方案采用冷板液冷(直接到芯片)技术,将冷却液直接输送至GPU等发热组件,可高效移除约75%的热负荷,突破了传统风冷在单机柜30kW以上的物理极限,为AI高密算力集群提供稳定散热保障。值得关注的是,易普集EPG AI Core当前已支持每柜最高300kW的功率密度,下一代解决方案更将提升至每柜0.6-1.2MW,持续适配AI算力的高密度演进趋势。

将ESG理念融入全流程,推动绿色算力基础设施可持续发展

大会上,易普集集中呈现了各业务环节在可持续发展方面的积极进展,易普集从建造模式革新入手,将ESG理念融入业务全流程。2026年4月,易普集发布首份ESG报告,披露2025年完成首次全覆盖温室气体盘查,涵盖企业范围一、二、三排放,建立起完整的环境数据管理体系,全年实现100%环境合规运营与100%废弃物规范化处理。此外,易普集将约90%以上的制造环节前置至工厂完成,大幅减少现场施工带来的物料损耗与能源消耗,从源头降低数据中心全生命周期的环境负担。

“当下,我们正身处一场深刻的数智基础设施变革之中。”易普集创始人、董事长万仁俊表示,“易普集深耕预制模块化数据中心领域多年,在全球市场积累了丰富的交付经验与技术沉淀。此次亮相云栖大会,我们希望把全球市场积累的实践经验带回国内,与合作伙伴共同探索可持续基础设施的实现路径,让高效、可持续的算力支撑更多产业的智能化转型。”

随着AI算力需求的持续爆发,数据中心建设正面临建设周期、成本控制、能源效率等多重挑战。易普集将持续加大研发投入,深化全球制造与交付布局,以预制模块化的技术创新,赋能国内外AI算力基础设施的高质量发展。

关于易普集

易普集是一家集数据中心预制化(模块化)产品研发、制造、服务为一体的综合型企业。公司在上海长宁及金山区设有研发中心,在上海金山区及马来西亚柔佛州设有现代化制造基地。易普集拥有一支超1500人的员工队伍,240多名学者和资深工程师组成的研发与技术团队。易普集始终以“让算力部署无处不达”为使命,秉持“共创、共享、共生”的核心价值观,致力于构筑面向未来的算力基础设施基石,以持续创新的技术能力与规模化交付体系,将高效、可靠、可扩展的算力精准部署至全球战略节点与核心场景,矢志成为一家引领并推动 AI 演进的伟大公司。

媒体联络:communications@epg-module.com

下载品玩App,比99.9%的人更先知道关于「业界动态」的新故事

下载品玩App

比99.9%的人更先知道关于「业界动态」的新故事

iOS版本 Android版本
立即下载
鸠鸠

这家伙很懒,什么也没留下,却只想留下你!

取消 发布
AI阅读助手
以下有两点提示,请您注意:
1. 请避免输入违反公序良俗、不安全或敏感的内容,模型可能无法回答不合适的问题。
2. 我们致力于提供高质量的大模型问答服务,但无法保证回答的准确性、时效性、全面性或适用性。在使用本服务时,您需要自行判断并承担风险;
感谢您的理解与配合
该功能目前正处于内测阶段,尚未对所有用户开放。如果您想快人一步体验产品的新功能,欢迎点击下面的按钮申请参与内测 申请内测