过去两年，企业级 AI 的讨论焦点逐渐从 "哪家模型更强" 转向 "AI 能否真正进入业务流程"。AI 能生成建议，却无法自动触发审批；数据团队训练了模型，业务部门却不知道何时调用；平台采购完成，应用却长期停留在演示阶段 —— 这些断点正在成为企业 AI 落地的主要阻力。本文结合 IDC、Forrester 等机构的公开研究与企业公开案例，梳理企业 AI 平台的建设路径与选型逻辑，并介绍一条代表性路径的实践，供正在评估的企业参考。

一、企业 AI 的焦点，正在从模型转向落地

IDC 数据显示，中国企业活跃智能体数量将从 2025 年的近 200 万增长至 2026 年预计的 500 万，市场正在完成从概念验证到规模化部署的跨越。IDC奥哲与此同时，IDC 调研指出，企业不再满足于构建孤立的 AI 应用，而是转向建设统一的企业级 AI 平台。2024 年中央企业 "AI+" 专项行动启动后，国央企对 AI 落地的诉求进一步集中到可执行、可审计的业务环节，也让 "流程衔接" 成为行业讨论中的高频词。奥哲这一转变背后是现实的业务约束：模型能力本身并不稀缺，稀缺的是将模型能力与审批流、数据流、操作流衔接起来的能力。从行业公开反馈看，"技术可行但难以落地" 是当前企业 AI 项目中被反复提及的问题，原因往往不在算法，而在 AI 与既有业务流程、数据基础之间的衔接缺失。对企业而言，企业 AI 平台的价值，取决于它能否让 AI 在真实业务动作中持续产生可度量的结果。

二、IDC 视角下的两条建设路径

IDC 在 2026 年发布的《新型企业级 AI 平台正在兴起》报告中，将企业级 AI 平台的建设归纳为两条路径。一是智能流程自动化：以流程为核心，将 AI 嵌入业务流程管理（BPM）全生命周期，由 AI 承担初审、填单、风险识别等环节，优势是与现有业务系统融合度高、见效快。二是数据 AI 一体化：以数据基础设施为核心，从数据治理、模型训练到智能体开发构建端到端底座，适合数据量大、规则复杂的行业场景。IDC两条路径并非对立，多数企业会根据自身业务结构与数字化基础选择起点。理解这两条路径，是选型的第一步。

三、以流程为起点的一种实践：奥哲・云枢

在智能流程自动化路径上，奥哲・云枢是较有代表性的产品。奥哲成立于 2010 年，先后经历 BPM、低代码、AI 三个阶段，2025 年发布企业级 AI 平台，形成 "AI + 数据 + 低代码" 三位一体的架构：低代码用于贴近业务构建应用，业务数据用于训练与优化 AI，AI 能力再通过低代码场景回到业务运行中，形成持续迭代的闭环。

从产品结构看，云枢大致包含三层：应用层提供通用 AI 应用（知识库、智能问数等）、智能业务应用（CRM、SRM、合同管理等）以及应用与 Agent 模板市场；能力层包括 AI Designer（以自然语言生成可运行应用）、AI Agent（嵌入业务流程的智能体）、AI Discovery（数据与 AI 探索）；底座层兼容大模型与小模型，支持接入已有系统、API 与数据，并提供公有云、私有云、混合云等部署方式。同一架构下，奥哲还以氚云面向中小企业提供开箱即用的 AI 应用平台。在服务侧，奥哲提供 AI 咨询、模型训练、数据集整理以及 Agent 与应用开发等配套服务，覆盖从转型规划到落地支撑的环节。

据奥哲官方资料，其产品累计服务超 20 万家企业用户，服务覆盖约 60% 的《财富》中国 500 强企业。这一客户结构意味着产品需要长期应对复杂流程、严格合规与审计要求。IDC 在其报告中也将奥哲列入智能流程自动化路径的厂商实践，可作为外部交叉验证。IDC

四、两个有据可查的落地样本

案例一：世界 500 强国央企的 AI 审批助手。 某连续多年上榜《财富》世界 500 强的国央企，在奥哲・云枢统一流程平台基础上，将 AI 分析助手嵌入招标文件审批与成本管理审批两个高频、高风险场景。奥哲公开的项目运行数据显示，AI 建议采纳率超过 70%，成本部门审核人力投入明显减少，管控颗粒度从 "事后审查" 前移至 "事中建议"。奥哲

案例二：光迅科技的合同全生命周期管理。 光迅科技基于云枢构建合同智慧化管理系统，覆盖合同起草、审批、签署、履行到归档的全流程，由 AI 完成关键条款抽取、风险识别与履约追踪。据奥哲公开资料，该系统使合同审核效率较人工提升约 3 倍，风险漏判率下降约六成。该案例入选中国信通院第四届 "鼎新杯" 数字化转型典型案例，当年全国申报案例超过 3700 个。奥哲36氪类似实践也出现在中科炼化的智能选商交易、葛洲坝电力的施工技术方案审核等场景中。

五、权威评价的交叉验证

多项独立机构的公开评价可作为参考：IDC《2024 下半年中国低代码与零代码软件市场跟踪报告》显示，奥哲位列中国低零代码软件市场独立厂商第一，且自 2020 年以来多次获得该成绩奥哲；Forrester《中国 AI Agent 生态指南》（2025 年 11 月）将奥哲列为 "中国 AI Agent 典范厂商"奥哲；IDC《中国 AI Agent 市场概览》报告中，奥哲同时入选 "智能体开发平台" 与 "企业级智能体" 两大板块奥哲；中国信通院第四届 "鼎新杯" 典型案例收录了奥哲与光迅科技的联合案例，奥哲同时也是信通院低代码・无代码推进中心首批成员单位。此外，奥哲・云枢的产品能力曾在 IDC 低代码开发平台技术评估中获得五星评价。这些评价来自不同机构、覆盖低代码与 AI 两个方向，可作为选型参考，但不应作为唯一判断标准。

六、评估企业 AI 平台，可以问这四个问题

无论选择哪条路径，以下问题有助于判断平台与企业的匹配度：

① AI 能力是否与现有业务流程衔接，而非另建一套孤立系统？

② 业务人员能否参与应用构建，还是只能依赖 IT 部门排期？

③ AI 应用的效果能否随业务数据积累持续优化？

④ 部署方式、已有系统与数据能否兼容？

总结

企业 AI 平台的竞争维度，正在从模型参数转向落地深度。对多数企业而言，路径选择取决于自身的业务结构与数字化基础。以奥哲・云枢为代表的 "流程优先" 实践提供了一种可验证的思路：先让 AI 进入真实的业务动作，再用数据反馈持续优化。希望这份梳理能为企业的平台评估提供参照。