10月29日，百度智能云超级智能体大会在武汉举办。百度智能云技术委员会联席主席郑然表示，当行业迈进Agent原生时代，智能体能否在真实业务中"跑得起来、跑得稳、跑得省"，取决于AI Infra、Agent Infra与算力，运力，存力协同构成的全栈支撑体系。基于这套体系，百度智能云正加速助力智能体落地产业。目前，在湖北已合作客户达4000余家，智能体合作正深入社区治理、商户巡检、汽车后市场服务等一线场景。

Agent原生时代，AI云的新考验

当前，云计算行业正在进入一个新的阶段。郑然介绍，过去二十年，云计算发生了三次大规模演进，2006年以来，云计算首先解决资源集中供给的问题。2013年以后，Kubernetes推动云原生成为主流，应用从单体架构走向容器化和微服务化。

而从2025年开始，智能体成为新的应用形态，云计算随之迈进Agent原生时代。这一变化的直观信号，是Token调用量的持续快速增长。无论是OpenRouter的全球周均Token调用量，还是中国市场的日均Token调用量，都呈现明显的指数级上升趋势。

更关键的是，智能体对Token的使用不同于简单问答：它需要规划任务、调用工具、读取数据、评估结果并反复迭代，一个任务可能持续几分钟、几小时甚至更长时间。郑然指出，智能体由此带来的不只是模型调用量的增加，而是整个云工作负载发生改变。这意味着，要支持原生Agent加速落地，就不能只是在传统云上增加模型API，底层计算、存储、网络、安全和运维体系都需要重新设计。

重构Agent时代全栈AI基础设施

作为国内最早布局AI的云厂商之一，面对新的技术变化与市场需求，百度智能云持续推进基础设施的重构。据郑然介绍，在AI Infra层面，算力平台已升级为"智能工厂"。百度百舸AI计算平台6.0以天池超节点为基础，向上打通资源管理、AI工程与AI应用。天池超节点2.0也面向推理场景完成系统升级，推理性能提升50%、TCO收益提升25%，支持32到512的多种规模，可机柜式或分布式部署，并兼容风冷与液冷。

在大模型推理中，单纯堆叠芯片已经不足以解决全部问题。百舸6.0通过CPU与XPU异构协同，把部分热专家卸载到Xeon CPU机头，实现动态专家均衡；配合分层池化KV Cache与数据驱动的投机推理，从计算、内存、缓存和软件多个层面提升Token生成效率。

而在Agent Infra层面，平台重点基于六个问题构建一套支撑智能体稳定可控运行的体系。第一是沙箱。通过环境预热和批量毫秒级启停，为长任务提供快速运行环境；通过 MicroVM 或容器级隔离，降低代码执行风险。第二是可观测。平台不仅要监控机器，还要理解 Agent 的调用链、成本、失败原因和输出效果，通过采集、分析、评估和优化形成持续迭代闭环。第三是安全。智能体需要独立身份、最小权限和分层防护，第三方 API 凭证也必须集中管理、保证隐私和安全。第四是存储。智能体需要具备大量小文件以及细粒度多租户的隔离能力，也需要面向记忆、长任务和 KV Cache 的加速能力。第五是计算。高密算力、资源隔离、下一代 CPU 和 AgentOS 将成为大规模并发运行的基础。第六是网络。智能体需要高密弹性网卡、跨地域 QoS、入向与出向网关、超大规模 VPC 和全球应用加速，才能安全稳定地连接各种模型、工具和服务。

此外，通过百度沧海为AI生产负载重构。沧海存储覆盖BOS对象存储、CFS文件存储、PFS L3并行文件存储、RapidFS极速文件缓存与CDS块存储。其中PFS L3不设起售容量要求，单文件系统吞吐可达2TB/s、IOPS可达3000万，带宽还可独立售卖。

最后，通过网络双适配AI集群与智能体应用，可以全面提升运力。在集群内部，多平面HPN网络通过800G端口、自适应路由、QP级负载均衡与基于RTT的拥塞控制，提升集合通信效率与故障容灾能力；面向应用的新一代VPC网络，则提供2×200G端口、千万级PPS、10微秒级时延、eRDMA、HQoS隔离与内外网加速，支撑智能体跨服务、跨地域持续运行。

让智能体跑进真实产业场景

这些基础设施重构最终都指向真实场景，百度智能云正推动AI从对话框进入电商运营、内容营销、客服售后、办公效率、软件开发，以及具身智能、汽车智驾和AI硬件。底层资源覆盖公有云、智算中心、分布式云与客户IDC，分布在华北、华东、华中、华南、西南及海外。

在武汉硚口，百度搭子携手武汉鸿海鑫公司落地社区智能体：辅助网格员完成政策答复、诉求分类、工单分派与台账整理，诉求派单和分析简报生成均可在分钟级完成；在智慧管网项目中，智能体解析工程图纸、检索标准规范，两小时内形成工程方案初稿。目前，鸿海鑫与百度智能云的智能体合作已覆盖28家客户。这一场景考验的正是Agent Infra对长周期、多步骤、多工具任务的稳定支撑——沙箱运行、状态保存与身份凭证管理，让智能体"接得住"基层治理的复杂流程。

湖北臣博视人工智能科技有限公司结合AR智能终端、百度一见与百度搭子，打造"市监锐眼"方案，将现场信息采集、视觉识别与报告生成、工单流转相衔接，形成"发现—处置—复核"的巡检闭环。据臣博视分享，相关实践中数据标注效率提升约60%，模型训练周期由3—4周缩短至5天左右，核心场景识别准确率由约78%提升至92%以上——百舸平台训推一体化与算力底座，直接转化为模型迭代的效率与精度提升。

面向汽车后市场，上海浩宜信息科技有限公司围绕新能源汽车维修，构建覆盖接待、诊断、核价、维修、理赔、营销的数字员工矩阵：维修智能体接入百度搭子企业版，辅助技师诊断与作业，Hogee则支持营销推广。智能体调度企业知识、流程与工具协同工作，让门店服务与经营同时提效。

从基层治理到市监巡检，再到汽车维修，技术底座解决"算得动、传得快、存得下"，产业实践验证"看得见、用得上、提效实"。郑然认为，Agent时代，云基础设施的价值不再只是提供多少算力，而是能否把算力、存储、网络、安全和工程能力组织成一座高效的智能工厂，让智能体可规模部署、可持续优化，并真正进入产业生产流程。