中国多业务云通讯服务商容联云一直在围绕着人机智能对话做核心技术和产品研发，重点布局AI客服等场景，目前在研发类似ChatGPT的生成式AI产品。

容联云AI研究院院长刘杰表示，公司研究的重点，在于如何将大模型的通用能力与行业专业场景及垂直能力融合起来，形成特定的AI产品。

容联云AI团队较早即投入了AIGC关键技术的研发，在对话回复生成，问题自动生成，和SQL语句生成方面都取得了突破，核心技术在权威竞赛和评测榜单中取得多个第一和Top名次。这些技术目前已逐步转化到容犀产品中，这些技术不仅仅服务于终端用户，还赋能到数据运营、训练师等多个中间环节，打造更适合2B场景的AI产品。

诸如像容联七陌X-Bot客服机器人，通过智能语音和智能文本机器人等为企业建立一套完整的可以覆盖售前咨询、售中跟进、售后服务的全流程AI服务体系。

还有容犀AI坐席辅坐席辅助系统，基于容联云底层NLP能力平台、AI模型、Bot引擎打造包括客户画像、流程导航、智能填单、金牌话术、实时质检等产品运营一体化AI能力平台，在银行、保险、证券、汽车的营销、信审、客服、催收场景中提供针对性的帮助和指引，拉高坐席能力平均值，打造全员金牌客服。

刘杰在接受数智前线采访时表示，对于ChatGPT这类非开源的大模型应用来说，对它在下游任务上的微调，如何兼顾成本、灵活性和数据隐私则是一个关键问题。这些问题也造成，这种模型还没有走到服务企业级客户，尤其是大型企业客户那一步。

容联云产品和商业化方向是如何把这种大模型的通用能力和特定行业专业场景下垂直能力快捷方便地进行融合，形成在特定领域的规模适宜性能优秀的AI产品，同时是以“解决用户需求问题”而非“解决用户文字上问的问题”为AI算法的核心决策策略，着力于沟通过程中的3大关键节点——智商、情商、知识。在这样的AI理念下，在商业实践中展现出了更像人的一面：更理解人、懂得共情、更人性化的表达、懂得说话策略。