大模型晚报｜IBM 发布全新 AI 芯片 NorthPole ，满足用户对人工智能的需求-品玩

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IBM 发布全新 AI 芯片 NorthPole ，满足用户对人工智能的需求

据 TweakTown 报道，IBM 近日发布全新 AI 芯片NorthPole。据 IBM 表示，NorthPole 具备超越行业领导者的计算性能，满足人们对人工智能的无限需求。

据 IBM 表示，NorthPole 芯片是 TrueNorth 芯片的后继者，由芯片负责人 Dharmendra Modha 主导。据悉，NorthPole 有 220 亿个晶体管，内置 256 个内核，每个内核每个周期能以 8 位精度执行 2048 次运算，因此，如果人工智能模型能与内存相匹配，NorthPole 的速度将快得令人难以置信。

据报道，NorthPole 只能用来执行模型推理，并不能用来训练大语言模型。目前，IBM Research 仍在研究 NorthPole 的适用领域。

高通发布 S7 / Pro 音频芯片，AI 性能提升 100 倍

据高通官方消息，在今天的高通骁龙峰会上，高通还推出了面相耳机、扬声器和移动计算平台的 S7 和 S7 Pro-Gen 1 音频芯片。

据悉， S7 和 S7 Pro-Gen 1 音频芯片具有高性能、低功耗、设备上人工智能和先进的连接功能，该平台的计算能力是上一代平台的六倍，人工智能能力几乎是上一代平台的 100 倍，并且以低功耗实现了新的超高端性能。

S7 和 S7 pro 还具有设备端人工智能功能，可实现更好的音频个性化。它还支持高达 192kHz 的无损音乐和增强的游戏多通道空间音频，还支持 Qualcomm Seamless，以实现更好的跨设备连接。

杨元庆公布联想首款 AI PC，可运行个人大模型

在10月24日的联想科技创新大会上，联想董事长杨元庆展示了联想首款 AI PC、大模型压缩技术、人工智能双胞胎（AI Twin）等一系列人工智能创新科技成果，同时披露了多项战略合作。

杨元庆在活动中首次展示了联想首款 AI PC，据悉，得益于联想的大模型压缩技术，联想 AI PC 拥有运行个人大模型的能力，能够基于本地运行不涉及云端操作，由此保证了个人隐私和数据安全。据杨元庆表示，个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。它甚至可以根据用户的思维模式预测任务，并自主寻找解决方案。

据悉，联想首款 AI PC要到明年 9 月以后才上市。

AI 工具Nightshade 诞生，可对图片进行轻微修改

据 AI News 报道，芝加哥大学的研究团队近日发布了一款名为Nightshade 的 AI 工具，旨在解决图片的版权问题。

该工具目前仍处于开发阶段，它允许艺术家通过巧妙地改变图像中的像素点来保护自己的作品，使图片变得与人眼难以察觉的不同，但却让大语言模型感到困惑。

AI模型的有效运行依赖于大量的多媒体数据，包括书面材料和图像，这些数据通常是从网络上搜索而来。通过破坏这些数据，Nightshade 提供了一种潜在的解决方案。当集成到数字艺术作品中时，Nightshade 会误导人工智能模型，导致它们错误地识别物体和场景。

三七互娱宣布与华为进一步深化合作，加强 AIGC、鸿蒙生态等领域协同

三七互娱宣布，将与华为进一步深化合作，在深圳补充签署华为云战略合作协议。未来，双方将开展全方位、多层次的合作。

根据协议，双方将持续加深在发行推广、深度联运、玩家体验提升等游戏核心领域的合作；同时加强在游戏引擎、多端适配、AIGC、鸿蒙生态等领域协同合作，共同提升双方在技术领域的竞争力；此外双方还将在企业品牌联动、生态及产业投资等其他领域加强交流合作。

此外，三七互娱还表示，双方还将围绕智能客服、游戏陪玩机器人、AIGC 创意设计等领域加强沟通，持续跟踪和推进项目落地。

长城汽车宣布与科大讯飞合作，推出首个汽车产业知识大模型

据长城汽车官方消息，长城汽车将与科大讯飞合作，基于讯飞星火认知大模型 V3.0 搭建产业首个知识大模型长城汽车知识大脑。

根据双方合作，长城汽车与科大讯飞将在AI大模型、企业服务、知识中台、数字化应用等方面展开深度合作，助力长城汽车搭建产业首个知识大模型—长城汽车知识大脑。作为面向智能汽车新时代可持续升级的AI底座，大模型将帮助企业建立智能知识库，从研发领域、售后服务、企业办公等多场景提供赋能，有效解决传统业务痛点，实现知识自动化构建、服务能力升级和打造数字化应用，并围绕汽车产业全场景构建智能汽车数字化服务新生态。

长城汽车知识大脑是基于长城企业知识的AI大模型系统，结合长城汽车海量知识，训练企业级的知识大模型，通过盘活企业内文档、数据、图片等各种形式的知识，辅助业务人员决策、研发工程师的设计工作和编程工作，并构建一套从知识生产、治理、学习、应用等完整闭环，实现大模型的自主学习，自我成长；围绕大模型构建了从数据、算力、算法、应用的一个完整的业务服务体系，结合长城各场景数据，迭代长城垂域大模型，使模型与领域适配的性能不断增强、范围不断增加。通过建立企业专属知识库，以可信可靠的数据和知识，提高大模型输出的准确率。

重点论文：

微软推出提示语调优方法 Auto-Instruct

据 Arxiv 页面显示，微软联手圣母大学，腐败了一款用于给大语言模型的指令进行调优的方法 Auto-Instruct。

Auto-Instruc利用 LLM 的生成能力为给定任务生成多种候选指令，然后使用一种训练于多种 575 个现有 NLP 任务的评分模型对它们进行排名。

在 118 个领域外任务的实验中，Auto-Instruct 超过了人类编写的指令和现有的 LLM 生成的指令基线。