品玩11月13日讯，艾伦人工智能研究所近期联手萨尔大学和北卡罗来纳大学的学者，推出了一项名为ADaPT的新方法，用于解决复杂任务中的执行困难问题。

ADaPT 利用大型语言模型进行交互式决策任务，并动态地分解和规划复杂子任务，以适应环境和LLM的能力。ADaPT通过递归地分解子任务，以适应任务复杂性和LLM能力，从而解决了现有方法在任务复杂性方面的不足。

实验结果表明，ADaPT在ALFWorld、WebShop和TextCraft等任务中的成功率显著高于现有基准方法，最高可达28.3%。