品玩12月7日讯,据The Verge消息,苹果日前发布机器学习框架 MLX ,开发人员可以在此框架下构建可在Apple Silicon上高效运行的模型。
据苹果公司在 GitHub 上介绍,PyTorch、Jax 和 ArrayFire 等框架是 MLX 的设计灵感来源,其显著区别在于它们具有共享内存,这意味着在 MLX 上运行的任何任务都可以在支持的设备(目前是 CPU 和 GPU)上运行,而无需移动数据。
此外,苹果还发布了深度学习模型库 MLX Data。该数据库目前和MLX均已开源,用户可以通过 GitHub 和 PyPI 等开源软件源访问。

 
 
 
 
 
 
 
 
 




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