品玩1月22日讯,来自爱丁堡大学的博士后Emile van Krieke 日前发表论文,介绍了一种名为神经符号AI的概念。
Krieke 表示,神经符号 AI 结合了符号知识和机器学习的特点,可以弥补两者的不足。神经符号AI通过模糊推理、概率推理和神经网络相结合的方法,将符号知识与深度学习相连接,并开发新的模糊推理神经网络层,以在训练和部署模型时使用背景知识。

爱丁堡大学博士后发布论文,介绍神经符号 AI
2024年1月22日品玩1月22日讯,来自爱丁堡大学的博士后Emile van Krieke 日前发表论文,介绍了一种名为神经符号AI的概念。
Krieke 表示,神经符号 AI 结合了符号知识和机器学习的特点,可以弥补两者的不足。神经符号AI通过模糊推理、概率推理和神经网络相结合的方法,将符号知识与深度学习相连接,并开发新的模糊推理神经网络层,以在训练和部署模型时使用背景知识。
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