品玩1月24日讯,据 Hugging Face 页面显示,旗下最小多模态大模型SmolVLM-256M 近日发布,它可以接收任意序列的图像和文本输入,从而产生文本输出。
据悉,SmolVLM-256M的设计旨在提高效率。SmolVLM 可以回答有关图像的问题、描述视觉内容或转录文本。它的轻量级架构使其适用于设备上的应用,同时在多模态任务中保持强劲的性能。只需不到 1GB 的 GPU 内存,它就能在一幅图像上进行推理。
需要注意的是,该模型不支持图像生成。

Hugging Face推出最小视觉语言模型,可在低算力设备上运行
1月24日品玩1月24日讯,据 Hugging Face 页面显示,旗下最小多模态大模型SmolVLM-256M 近日发布,它可以接收任意序列的图像和文本输入,从而产生文本输出。
据悉,SmolVLM-256M的设计旨在提高效率。SmolVLM 可以回答有关图像的问题、描述视觉内容或转录文本。它的轻量级架构使其适用于设备上的应用,同时在多模态任务中保持强劲的性能。只需不到 1GB 的 GPU 内存,它就能在一幅图像上进行推理。
需要注意的是,该模型不支持图像生成。
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