当今企业面临着前所未有的挑战与机遇。数据爆炸式增长、市场瞬息万变、客户需求个性化、人力成本持续上升，这些因素共同推动企业寻求智能化转型。与传统AI系统不同，智能体作为具备自主性、持续性和目标导向能力的AI应用，能够在更复杂的场景中助力企业实现质的飞跃。在人工智能飞速发展的今天，智能体(AI Agent)正逐渐从实验室走向企业应用前线，成为企业数字化转型的新引擎。

5月9日，在上海举办的"全栈赋能，共建AI新生态"2025联想智能体解决方案生态论坛上，联想展示了其在智能体领域的最新布局与成果，凭借品牌力、方案力、营销力与销售力四维赋能，帮助解决方案提供商(ISV)高效实现智能体从开发到私有化部署的产品化全过程，加速其商业化进程。

从今年春节开始，DeepSeek大模型火爆全球，大模型以破壁者的身份，从高性能、低成本、全开源的三个优势，直接捅破大洋彼岸硅谷巨头构造的技术护城河，使得我们在竞争激烈的AI领域中，中国的AI企业脱颖而出，而DeepSeek大模型的免费商用策略，也引发数万开发者的拥护，促使端侧推理的需求引来爆发式的增长，更激发出智能体发展的新浪潮。

但ISV企业在“智能体”全面升级转型的过程中，也面临着几大挑战：

首先，智能体的整体升级转型过程需要长时间的人员和测试资源的投入。一是需要招聘非常熟悉硬件底层的人员，二是需要投入大量硬件测试资源，特别是当前有不同平台，不同GPU的测试，不同GPU可以选择，投入的资金链非常大。其次，从实验室到市场产品化的过程周期非常长。这里面涉及到硬件的选型、软硬件的适配、产品如何做定制化。最后，把它转化成订单的速度也非常慢，需要多样化的销售通路，专业的营销策划、丰富的推广平台去触达目标客户，但这些能力的建设需要时间的积累，转化为订单，完全要取决于在市场上是否有充分积累的能力。

联想AI工作站营销总经理陆远则介绍了联想在为企业赋能提供的“四力”：

品牌力，是客户决策的信任基础。作为中国政企业务市场的长期领导者，联想在多行业客户中建立起良好的品牌美誉度和广泛的市场覆盖力。方案力，是缩短产品化周期、实现快速部署的关键能力。针对ISV缺乏软硬协同能力的问题，联想发布了“擎天AI适配中心”，提供专属方案设计、软硬件全栈适配、多维度综合评测、标准化交付四步交付流程。

营销力层面，联想推出了“擎天智能体集市”平台，汇集超过百家ISV的行业智能体产品，支持客户在线体验、快速反馈。集市中的产品均针对企业级场景，具备复杂业务逻辑和本地部署能力，既有联想自研，也包括合作伙伴方案。销售力，是将产品变为订单的最后一环。联想依托覆盖全国的客户经理体系、售前技术专家网络以及超过万家的线下合作伙伴资源，为ISV智能体方案提供稳定高效的销售转化路径。

为推进适配，联想打造出"擎天AI适配中心"。联想中国方案服务业务群“擎天”AI技术中心高级总监顾旭光则提到："今年2月份过完春节，当时DeepSeek模型火了，我们尝试将其与产品做适配，结果发现这不是一件容易的事。大模型智能体时代的底层架构已经不同于传统软件架构，需要投入大量人力。很多传统软件企业都希望借助AI实现业务转型，但面临同样的问题。我们希望帮助他们避开这些坑，快速将产品转化为符合AI时代需求的解决方案，把我们的内生经验外化成落地模式，让合作伙伴借助联想快速推出产品和方案。"

顾旭光提到，在接受企业进行技术转型时主要有三大顾虑："第一是准确性，第二是能否与现有系统对接实现私有化部署，第三是安全性。这三点导致企业难以明确ROI，无法量化产出与风险，成为整个行业面临的共同问题。"

正是在这样的背景下，联想提出了其智能体全栈赋能解决方案，旨在打通智能体从开发到部署的全流程障碍。

作为全球领先的科技企业，联想的品牌背书对于ISV合作伙伴具有重要意义。联想的企业级客户覆盖金融、政府、医疗、制造等多个行业，合作伙伴可以依托联想在这些领域的品牌影响力，更容易获得客户的信任与认可。

SageOne先知副总裁李铮作为合作伙伴分享了选择联想的原因："我们在金融领域耕耘十年，但没有造底座的能力。我们需要有供应链、服务和安全极致的合作伙伴协助大模型落地。金融系统特别特殊，要求极致安全且不能出错。联想完全能帮我们解决这些痛点，包括全国服务能力。联想不仅给市场，还给资金——他们投资了SageOne先知，借助市场力量和资金力量支持它们的发展。"

SageOne与联想打造了金融案例，分享了在银行系统落地大模型的经验："我们与联想从国产芯片到整体模型落地，适配过程花了4个多月。银行体系有'数据可用不可出域'的特殊要求，五大行本来就是SageOne先知的股东，我们前期做了大量试验和沉淀。除了异构算力平台调度的基础上，我们还构建了model-hub，实现百度文心一言与阿里通义千问的互相调配，DeepSeek如何和Meta深度整合，以及适配最新的Qwen3模型。不仅是GPU算力之间的调配，模型之间也需要调配，而联想提供了性价比高、性能极致、安全可靠的载体。"

陆远介绍了联想在教育行业的创新案例："教育主要是教书育人，国家从战略层面上重视培养AI人才。联想结合教育行业的深耕，推出了AI通识课解决方案，覆盖从小学到高教的不同版本。我们希望不仅让学生从AI对话中获取知识，还能转化为实际应用，借助我们部署的智能体工作站上的AI算力，让学生学习开发、设计自己喜欢的智能体。"

这一方案已在多所学校落地："我们与清华大学icenter合作推出'AI实训通识课'，学生报名非常火爆。课程考核要求每个学生设计自己的智能体，来自不同学院的学生设计了各具特色的智能体——英语学院的学生做英语学习智能体，法学院和机械学院的学生也各有所长。此外，我们还在北京八十中开设了面向中小学的AI通识课，在南方城市开展了高职教的AI实训课。这些项目帮助学生真正掌握人工智能，激发他们的兴趣和持续学习的动力。"

联想不仅为客户提供解决方案，也在自身业务中积极应用智能体技术。目前联想在各业务领域都在使用智能体和大模型。例如'销售智能体'替代了传统的产品培训方式，销售人员可以随时向智能体提问，不受时间和空间限制。此外，联想在制造领域、销售管理、营销等方面都有智能体应用。“我们在北京创意中心展示了各领域如何应用智能体，帮助联想整个企业在AI赛道上快速奔跑，抓住市场机遇。"

智能体时代已然来临，企业要么主动拥抱变革，要么被动接受淘汰。联想通过其全栈赋能策略，正在降低智能体应用的门槛，加速其在企业中的落地与价值释放。

顾旭光则认为智能体不再科幻，可以把它当作另一种形式的网页。20年前每个企业都会有自己的web应用和网站，现在可以理解为智能体就是原来的网页，但最大的不同是，这些智能体不是静态的web应用，而是动态的、可以互相感知、自学习和自演进的。“未来已来，我从事这个行业接近20年了，我觉得最近大模型为这个行业带来的变化是过去十几二十年来最大的。"