品玩8月15日讯，据 AIBASE 报道，近日，上海交通大学的研究团队推出了一个名为 Gen3DHF 的新数据集，专注于评估 AI 生成的3D 人脸质量。

随着生成式人工智能的快速发展，3D 人脸的生成成为可能，尤其在虚拟现实等领域具有广泛应用。然而，评估这些生成3D 人脸的质量和真实感依然是一个巨大的挑战，因为人类对面部特征的感知往往具有主观性和敏感性。

Gen3DHF 数据集是一个大规模的基准数据集，包含2000个 AI 生成的3D 人脸视频，以及从质量和真实感两个维度收集的4000个平均意见得分（MOS）、2000个失真感知显著图和失真描述。这一数据集为研究人员提供了一个宝贵的工具，以客观评估 AI 生成内容的质量。