品玩8月29日讯，据IBM中国消息，IBM与美国国家航空航天局（NASA）联合发布了一款开创性的开源基础模型Surya，可理解高分辨率的太阳观测数据，预测太阳活动对地球和太空技术的影响。该模型为保护GPS导航、电网、电信等关键基础设施免受太阳天气变化影响提供了创新工具。

太阳耀斑和日冕物质抛射会摧毁卫星、干扰航空导航、引发停电，并对宇航员构成辐射风险。随着人类对太空技术依赖加深及深空探索推进，准确的太阳天气预报至关重要。

传统太阳天气预报依赖对太阳表面的局部卫星观测，难以准确预报。Surya基于精心整理的大规模高分辨率太阳物理学数据集训练，解决了这一局限。该数据集有助于研究人员评估关键太空天气预报任务。在早期测试中，Surya使太阳耀斑分类准确率提升16%，还能可视化预测太阳耀斑，提供高分辨率图像，预测未来两小时耀斑可能出现的位置。

Surya的训练数据来自NASA太阳动力学天文台九年收集的高分辨率观测数据。这些图像是普通AI训练数据的10倍大小，为此需定制多架构解决方案处理海量数据。

该模型是IBM和NASA合作的一部分，双方此前还发布了Prithvi基础模型系列。Surya已发布在Hugging Face开源平台，研究人员同时发布了大规模太阳物理学数据集，以加速太空天气研究。