万亿参数大模型阵营又添一员。9月30日消息，蚂蚁集团已在今天凌晨开源了自研的首个万亿参数大模型Ring-1T-preview。据悉，该模型是一款自然语言推理大模型，也是全球首个开源的万亿参数推理大模型。

据百灵大模型官方信息，此次发布的Ring-1T-preview是万亿参数推理大模型Ring-1T的预览版模型，但也同样展示了卓越的自然语言推理能力。例如，在考察数学能力的AIME 25测试中，Ring-1T-preview取得92.6分，超越所有已知开源模型及Gemini 2.5 Pro，更接近GPT-5（无工具使用）的94.6分。在被誉为“代码生成能力的终极试金石”CodeForces测试中斩获94.69分，超过GPT-5。同时在LiveCodeBench及ARC-AGI-v1等权威榜单中均位列开源模型首位。

值得一提的是，蚂蚁百灵研发团队还在IMO25（国际奥林匹克数学竞赛）上测试了Ring-1T-preview的推理能力， Ring-1T-preview可一次性做对第三题，同时在1、2、4、5题可一次推理出部分正确答案。

今年以来，蚂蚁AGI开源持续加速，发起了专注于大模型基础技术的InclusionAI社区，开源了百灵基础大模型Ling、强化学习开源框架AReaL、多智能体开源框架AWorld等，多项工作引发行业热议。包括首个基于国产芯片训练的大尺寸MoE模型Ling-plus-1.0、全球首个开源的扩散语言模型LLADA，全球首个开源多模态理解与生成深度统一模型Ming-lite-omni-1.5，该模型一度登顶Hugging Face模型趋势榜（any to any）TOP1。近期Ling-2.0架构下的Ling-flash-2.0也登上了Hugging Face模型趋势榜中型尺寸模型（text generation）榜单TOP2，深受开发者喜爱。

业界普遍认为，在Scaling Law规律下，模型参数越大，具备越强的理解与生成能力，以及模态融合能力，也就是更聪明、更智能。万亿参数大模型的领先性不仅体现在“参数规模”本身，更在于其背后所代表的算法创新、系统能力、数据工程能力，是当前人工智能技术能力的集大成，也是通往通用人工智能（AGI）的关键一步。据公开信息，海外公司中谷歌、OpenAI、Meta已经研发了“万亿参数”级别的大模型。国内也有阿里、月之暗面研发了万亿大模型。

万亿大模型的研发不仅是技术挑战，更需要在能效比、架构效率、训练方法上取得突破。根据百灵大模型团队公开的部分技术方案，Ring-1T-preview版深度融合了蚂蚁AGI团队的诸多先进研发成果。包括百灵团队全新升级的Ling-2.0 MoE架构，它融合了1/32稀疏性、FP8混合精度训练等特性，训练效率和性能都显著增强。以及此前在Ring-flash-2.0开源模型中公开的棒冰（icepop）方法，它克服了MoE LLM强化学习训练中的稳定性挑战。此外还有蚂蚁自研高效强化学习系统ASystem（包含首个支持异步强化学习的推理框架AReaL框架）等。可以看出，蚂蚁AGI已从算法、框架、模型、系统等层面形成了领先性的全栈布局。

蚂蚁百灵团队还透露，团队一直在投入Ling2.0家族1T语言基座的后训练，试图最大程度地激发这个万亿规模基座模型的自然语言推理潜力。Ring-1T正式版正在训练中。