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摩尔线程发布SimuMax v1.1,助力大模型训练提效

18小时前

品玩1月9日讯,摩尔线程官方近日正式发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本在保留v1.0高精度仿真能力的基础上,实现从单一工具到一体化全栈工作流平台的重要升级,为大模型训练提供系统化支持。

本次更新聚焦三大核心创新:用户友好的可视化配置界面、智能并行策略搜索,以及系统配置生成流水线。新版本增强了对Megatron-LM框架的兼容性,并优化混合并行训练中的通信建模精度,使仿真更贴近真实生产环境。

SimuMax专为大语言模型分布式训练设计,无需实际训练即可高精度模拟显存使用与性能表现,支持从单卡到万卡集群的仿真。该工具现已开源,鼓励开发者共同参与生态建设,助力提升AI算力利用率。

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