品玩2月5日讯，据36氪报道，针对通用AI模型在整合学术研究时频繁“捏造”引文的问题，华盛顿大学与艾伦人工智能研究所的研究团队近日发布了专为学术设计的新型开源模型OpenScholar。测试表明，其引文准确率已能与人类专家持平。

研究团队为OpenScholar构建了包含4500万篇论文的检索库，并采用检索增强生成技术，确保其答案能基于可靠的学术成果，并能持续整合最新发表的文献。在一个包含3000条查询的全新学术基准测试中，OpenScholar的表现优于包括GPT-4o在内的多个顶尖模型。

目前，该模型的代码、数据及演示版均已开源。研究人员表示，开源特性已促使同行在此基础上进一步优化，他们正在研发能进行多步骤检索与信息聚合的下一代模型。