品玩2月6日讯，据engineering报道，Google DeepMind与Kaggle联合举办的Game Arena展览赛扑克项目决赛在硅谷落下帷幕。决赛由OpenAI旗下两大语言模型o3与GPT 5.2对决，最终包揽冠亚军。

知名扑克选手Doug Polk在赛后分析中指出，胜出模型均采取高度激进策略，而表现最差的GPT-5 mini与Grok 4.1 Fast Reasoning则因逻辑谬误频出——如误判同花听牌与成牌——导致严重失误。

Polk强调，部分AI仍存在根本性认知偏差，例如误认为“已投入筹码影响当前决策”，违背扑克期望值（EV）基本原则。他总结称，本次挑战展现了当前AI在复杂博弈中的能力与局限。