品玩5月22日讯，字节跳动智能创作实验室（ByteDance Intelligent Creation Lab）正式开源原生统一多模态大模型Lance。

该模型以仅3B的激活参数量，在单一框架内实现了对图像与视频的理解、生成及编辑的全链路支持，显著降低了多模态AI的研发与部署门槛。

Lance采用双流混合专家（MoE）架构，通过解耦理解与生成的计算路径，并引入模态感知旋转位置编码（MaPE），有效解决了异构视觉Token间的信号干扰问题。在极低算力预算（128张A100 GPU）下从零训练，Lance在多项基准测试中表现优异：VBench得分85.11、GenEval达0.90、GEdit-Bench均分7.30，并在视频理解基准MVBench上取得62.0的领先成绩。