YouTube靠推荐算法获得艾美奖,它是如何做推荐的?

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流媒体视频播放网站 Netflix 在不久之前获得了来自美国电视界最高奖项艾美奖的 12 项提名,同为视频播放网站的 YouTube 今天也确认获得了一项艾美奖,但与之不同的是,YouTube 是因为推荐算法获得了技术与工程艾美奖。这个奖项将会于明年 1 月份在拉斯维加斯的 CES 会展上颁发。

你可能不知道的几个关于 YouTube 的事实

如果你对 YouTube 的印象仅仅是一家播放视频的网站,那么有几个事实可能会让你吃惊:

  • YouTube 是全球第三大的社交媒体平台。根据 GlobalWebIndex 所公布的数据,去年第四季度 YouTube 的月活跃用户数量达到将近 3 亿人(独立访客高达 10 亿),超过 Twitter,仅排在 Facebook 和 Google+ 之后。YouTube 活跃用户比例为 21%,也排名全球第三。
  • YouTube 在洛杉矶、伦敦和东京建立了名为 YouTube Space 的影视工作室,向视频的制作者免费提供场地和设备。明年十月,纽约的 YouTube Space 也会开始对外开放。

YouTube 在拥有大量的用户的同时,也意味着他们拥有能够做出更好的推荐算法的大数据。通过分析相似用户的视频观看记录,YouTube 可以向你推荐你可能会感兴趣的视频内容。

YouTube 如何向用户推荐视频?

YouTube 从 2008 年起开始向用户推荐相关视频,用户可以在主页或者是视频播放页面的右侧看到推荐视频。2008 年底,推荐算法为 YouTube 每天增加了数十万小时的观看时长,而如今,这个数字已经达到了数百万小时。

YouTube 发现,基于用户所观看的一个视频来推荐最相关的视频反而会把用户“吓跑”。“如果我们把算法设计成始终推荐最相关的视频的话,用户很快就会感到厌倦。”在 YouTube 负责算法的软件工程师 Hector Yee 说,“用户喜欢观看不同话题的视频。”

有时候,用户愿意点击的“相关视频”实际上是“毫不相关”的。YouTube 发现,只要是根据个人兴趣来推荐个性化的内容,用户更喜欢连续观看不同题材的视频。换句话说,用户并不需要 YouTube 推荐与当前观看的视频绝对相关的视频,他们更希望能够看到自己感兴趣的不同题材内容。

YouTube 与 Netflix 之间的巨大不同

YouTube 所获得的这座艾美奖与 Netflix 所获得的艾美奖提名存在巨大的区别。前者靠的是技术,后者靠的是内容。

造成这个结果的原因是,YouTube 选择了一条与 Netflix 完全不同的道路:Netflix 选择投入巨资自己生产内容,YouTube 选择投资建立工作室帮助别人生产内容Netflix 正在变成内容生产者,YouTube 却仍然扮演着内容分发和分享平台的角色。

但不管怎么说,算法解决的只是内容推荐的问题,并不能在内容创造上帮上忙。这也许就是 YouTube 在世界各地建立影视工作室的最大原因了。

(以上是 YouTube Space 伦敦的官方视频介绍)

题图出自于网络

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