相对于市面上已有的健康秤、智能腕表、血压计等创业项目，康诺云的项目起步并不算早，此前康诺云被同行熟知的是其“灰度模式”来分析体征变化规律和健康变化情况。而此后，他们将核心产品定位在康诺云上，并经历了一次复杂的产品重构过程。如今，这款被重新设计的健康秤即将正式发布，PingWest采访了其联合创始人郭辉来分享他们基于一款医疗数据的硬件产品的思考。

康诺云的产品设计思路是先设立平台、规范数据和分析标准，再去设计硬件产品。郭辉认为，硬件研发从明确需求到批量生产的过程相对独立，只是在市场上现有的产品上重新进行工业设计，并增加数据传输模块，并未考虑用户在使用过程中的随机性和随意性。作为一个智能硬件参与者，应该更多的关注用户购买后的使用行为、黏性、采集的数据的有序性和有效性。

郭辉举例说，从医学角度来看，男性60岁用户上午的血压数据和女性30岁用户上午的血压数据是没有横向比较意义，同一人早上测量的体重和体脂比例和晚上测量的体重和体脂比例是没有比较意义的。对于这些群体而言，想要从硬件跨越到数据分析和提供个性化服务是很难的，如果缺乏后端的数据处理能力，硬件只变成一款传统硬件的改良升级版本，很可能沦入价格恶性竞争的漩涡。

康诺云的基准数据和分析模型来自美国明尼苏达大学时间生物学中心，这套分析模型是建立在实验室自上世纪60年代开始跨地域及种族的人体体征数据基础上，在学术上应称为“人体节律分析法”，郭辉介绍说这种分析法具有以下几点特征：

数据采集连续。用户相关体征数据的监测不是单点采集单点分析单点判断，而是连续对体征数据进行采集分析，结合时间和环境维度进行判断，通过对体征波动规律的判断来进行未来疾病风险的预测和预警。

不同数据对比分析。不同年龄性别人群的基础体征波动规律的基准值，用户连续体征数据采集后，除了判断单点体征数据外，还对体征数据的周期性波动规律（波动振幅、波动周期、峰值相位产生时间、中心值）进行比对和判断，异于正常的波动规律我们就视为有健康风险。

疾病预警。传统的医疗检测模式只能对已有疾病的身体状态进行检测和判断，对人体还没形成疾病状态做预警，摆脱现有智能设备在传统的医疗设备检测模式的的数据采集模式。后者收集的数据并不具备比对和数据挖掘的价值，同时由于未达医疗所需的检测精度，从医疗还是健康管理的角度都很难持续提供服务。

接下来的问题是，如何从用户那儿获得这些数据？如何让用户持续地利用设备检测自己的身体？由于康诺云是一款定位健康管理的产品，用户处于尚未形成重大疾病的阶段，所以维持用户使用的原动力，是团队考虑的重点。他们的思路是，激发用户抵抗人性的弱点——懒惰、纵欲、讳疾忌医等负向天性：

首先，把使用者的数据和同年龄性别数据进行比较，通过数据比对帮助他发现健康的风险。外加明星和意见领袖的使用来形成对自己身体状况关注和改善的风潮，避免用户联想到健康的生活就是大量疲惫的运动和艰苦的饮食管理，把健康和时尚的生活方式结合起来，自然引导使用者产生规律化生活的行为（这一点参考的是上世纪90年代开始的美国减肥风潮成功案例）。

然后是搭建平台，让使用者的利益相关人（家人、朋友、同事）也能了解到使用者的体征数据、以及对应的健康风险和改善的方法，他们会比使用者更积极的推动、监督、鼓励使用者产生行为。再通过社交平台提供足够的正向案例让使用者了解到和他身体状况相近的人通过运动改善、饮食调节和睡眠管理达到更健康的身体状况。

郭辉将以上的设计称为“行为发起阶段”，接下来便是如何维护这些行为了。

对于大多人来说，开始产生行为脱离原有生活习惯的最初三个星期是最艰难的，因为传统过程中无法有效评估身体改善的状况而让很多人无法坚持而放弃，康诺云能解决的方案是，通过智能硬件持续地对身体体征数据进行监控，任何微小的改变都能通过数据比较直观显示，从而激励用户坚持。同时，产品提供社交平台也会让拥护发现更多同身体状况者（所谓的病友），他们的互相鼓励和监督也能帮助使用者坚持规律化生活的行为。

基于以上的考量，康诺云将会在4月起逐步公布其硬件产品，分别为体质分析仪，检测运动腕表及血压节律仪（图为体质检测仪，另两款在申请专利中暂不公布）。

体质分析仪舍弃了每次使用需智能手机激活的操作方式，能存储9名用户的数据，而手机操作仅是在家庭有多名参数相近成员的特殊状况下才需要的“定位品”，这台设备可以实现自动识别用户身份并完成10项体征数据的检测，参考国人大多不超过45号鞋码及国内地砖300×300的规格设计，内置传感器使用德国Beurer设备同等级的传感器来保证数据的检测质量和稳定性；健康监测运动腕表除了能实现传统手环运动管理和睡眠管理的功能，还带有心率和体温检测的功能，心率检测模块和三星Gear Fit手环以及即将上市的iWatch采用同样原理；血压节律仪是针对高血压人群，可在家庭中进行连续血压节律测量的设备。除了单点的血压检测功能之外，还能对使用者的血压波动规律进行检测和分析，从而对高血压引发的伴生性疾病：中风、老年性痴呆、肾衰、冠心病等进行提前的预警。实际针对人群是子女对父母异地监测的需求。

总体而言，康诺云希望利用持续的数据监测实现，“未病”预警及衍生服务：

1. 体征数据监测是能区分个体的随时监测，并能通过无线技术上传到云端进行专属储存
2. 用户基准数据的对比，会根据用个体差异性智能挑选对比样本
3. 通过科学的数据对比，提供的健康管理方案来满足用户的个性化需求
4. 通过移动APP，远程监测个人亲友的健康数据，并及时获得个性化健康管理建议

在介绍产品的过程中，郭辉特意向PingWest强调服务的个性化解决方案——针对不同年龄、性别、不同生活环境以及生活规律的人群，适用的个性化改善方案也应该是不一样的。但目前，我们现在生病后，不少医生建议的服药时间和服药剂量都是一样的，改善身体健康状况的运动方案和饮食调节方案也是雷同的，而这些在未来，应该是根据设备所采集的体征数据，结合使用者年龄、性别、生活环境和生活规律而提供针对这种个性化状况而不同的解决方案。

题图来源：chrishappens